应用驱动的数据库技术研究.pptVIP

数据库技术的现状和发展趋势 1. 什么是数据库技术 数据库是计算机科学技术中发展最快，应用最广泛的重要分支之一，它已成为计算机信息系统和计算机应用系统的重要技术基础和支拄。 数据库技术的研究目标 实现数据的高度共享 支持用户的日常业务处理和辅助决策 1. 什么是数据库技术（续） 数据库的管理对象 信息（数据） 整数、浮点数、字符串、日期等 非结构化的复杂数据 XML，Web，地理空间信息，多媒体信息等 程序（code） 数据库技术的研究内容 信息的存储、组织、管理和访问技术 2. 数据库技术研究的主要内容 数据模型 应用领域 其他计算机技术 数据库技术研究的前进动力 3. 数据库技术的发展历史 3. 数据库技术的发展历史 各个阶段数据库技术的主要研究成果 六十年代及之前 – 文件处理阶段 七十年代 – DBMS 层次和网状数据库 关系数据库 数据建模工具 – ER模型等 查询语言 – SQL 查询优化，索引技术等 事务管理：并发控制和恢复 OLTP 3. 数据库技术的发展历史 各个阶段数据库技术的主要研究成果 八十年代中期至今 – 先进的数据库系统 高级数据模型：扩充关系，OO，对象关系 面向应用研究：空间，时间，多媒体，主动，科学，知识库 八十年代后期至今 – 数据仓库和数据挖掘 DW，OLAP，DM，KDD 九十年代至今 – 基于Web的数据库系统 基于XML的数据库系统，Web挖掘 关系数据库技术发展历程 数据库技术与其它计算机技术的结合 分布式数据库（分布处理技术+数据库技术） 是分布在计算机网络上的多个逻辑相关的数据库的集合。 具有数据的物理分布性、数据的逻辑整体性、数据的分布透明性、场地自治和协调、数据的冗余及冗余透明性等特点。 数据库技术与其它计算机技术的结合 并行数据库（并行处理技术+数据库技术） 利用多处理器平台的能力，通过多种并行性，提供优化的响应时间与事务吞吐量。 多媒体数据库（多媒体处理技术+数据库技术） 实现对格式化和非格式化的多媒体数据的存储、管理和查询。 数据库技术与其它计算机技术的结合 主动数据库（人工智能技术+数据库技术） 要求数据库反映能力上具有主动性、快速性和智能化的特点。 如在传统数据库中嵌入ECA（事件-条件-动作）规则，提供对紧急情况及时反映的能力。 数据库技术与其它计算机技术的结合 对象-关系数据库（关系数据库+面向对象数据库） 兼有关系数据库和面向对象的数据库两方面的特征； 面向对象特征 继承 复合（引用） 应用驱动的数据库技术研究 数据仓库（DW） 是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合。 传统数据库主要支持联机事物处理（OLTP）应用，而数据仓库可支持联机分析处理（OLAP）应用，面向DSS（决策支持系统）应用领域。 应用驱动的数据库技术研究 地理数据库（空间数据库） 是以描述空间位置和点、线、面、体特征的拓扑结构的位置数据及描述这些特征的性能的属性数据为对象的数据库； 应用驱动的数据库技术研究 工程数据库 是一种能存储和管理各种工程图形，并能为工程设计提供各种服务的数据库。 主要适用于CAD/CAM、计算机集成制造（CIM）等通称为CAx的工程应用领域。 统计数据库 是一种用来对统计数据进行存储、统计、分析的数据库。 4. 下一代数据库技术研究的发展趋势 开展新的数据库技术研究的必然性 传统数据库技术的局限性 新的应用领域、技术趋势、相关领域的协作等的推动 传统数据库技术的局限性 面向机器的语法数据模型 高度结构化 数据库的内部结构与其外部对象之间不是一一对应的 数据类型简单、固定 结构与行为分离 阻抗失配 程序设计语言与SQL语言不一致（编程方式与类型系统不一致） 传统数据库技术的局限性 被动响应 存储管理的对象有限 只能管理数据，不能管理知识与对象 只能查询，不能演绎和推理 事务处理能力较差 只支持非嵌套短事务，不能支持长事务和嵌套事务 4. 下一代数据库技术研究的发展趋势 新的应用领域、技术趋势、相关领域的协作等是推动数据库技术继续发展的外部动因。它们包括： 4. 下一代数据库技术研究的发展趋势 新的应用领域 跨企业间的Internet应用 需要对安全和信息集成有更有力的保障 科学研究领域 物理、生物、生命科学和工程学等 大量复杂的数据：包括对操作过程中所产生的中间数据产品的管理 信息集成机制：与广域数据网格的集成 4. 下一代数据库技术研究的发展趋势 传统DBMS课题的主要变化 数据模型 存取方法 查询处理算法 并发控制 恢复 查询语言 用户操作界面 …… 4. 下一代数据库技术研究的发展趋势 驱动数据库研究的另一个原因 数据库相关技术的成熟 数据挖掘技术 Web有哪些信誉好的足球投注网站引擎 人工智能技术 能够处理类似语音、自然语言、不确定性推理、