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1、行列式
代数余子式和余子式的关系:
逆序数计算
行列式的重要公式:
(1)、主对角行列式:主对角元素的乘积;
(2)、上、下三角行列式():主对角元素的乘积;
2、矩阵
是阶可逆矩阵:
(是非奇异矩阵);
(是满秩矩阵)
的行(列)向量组线性无关;
齐次方程组只零解;
,总有唯一解;
与等价;
对于阶矩阵: 无条件恒成立;
矩阵是表格,推导符号为波浪号或箭头;行列式是数值,可求代数和;
5. 方阵行列式性质。
注意:矩阵乘法不满足交换律。
3、矩阵的初等变换与线性方程组
一个矩阵,总可经过初等变换化为标准形,其标准形是唯一确定的:;
等价类:所有与等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类;标准形为其形状最简单的矩阵;
对于同型矩阵、,若;
行最简形矩阵:
①、只能通过初等行变换获得;
②、每行首个非0元素必须为1;
③、每行首个非0元素所在列的其他元素必须为0;
初等行变换的应用:(初等列变换类似,或转置后采用初等行变换)
若,则可逆,且;
②、对矩阵做初等行变化,当变为时,就变成,即:;
③、求解线形方程组:对于个未知数个方程,如果,则可逆,且;
矩阵秩的基本性质:
①、;
②、;
③、若,则;
④、若、可逆,则;(可逆矩阵不影响矩阵的秩)
⑤、;
⑥、;
⑦、;
关于矩阵秩的描述:
①、,中有阶子式不为0,阶子式全部为0;(两句话)
②、,中有阶子式全部为0;
③、,中有阶子式不为0;
线性方程组的求解:
①、对增广矩阵进行初等行变换(只能使用初等行变换);
②、齐次解为对应齐次方程组的解;
③、特解:自由变量赋初值后求得;
由个未知数个方程的方程组构成元线性方程:
①、;
⑤、有解的充要条件:(为未知数的个数或维数)
4、向量组的线性相关性
个维列向量所组成的向量组:构成矩阵;
含有有限个向量的有序向量组与矩阵一一对应;
①、向量组的线性相关、无关 有、无非零解;(齐次线性方程组)
②、向量的线性表出 是否有解;(线性方程组)
③、向量组的相互线性表示 是否有解;(矩阵方程)
线性相关与无关的两套定理:
若线性相关,则必线性相关;
若线性无关,则必线性无关;(向量的个数加加减减,二者为对偶)
若维向量组的每个向量上添上个分量,构成维向量组:
若线性无关,则也线性无关;反之若线性相关,则也线性相关;(向量组的维数加加减减)
简言之:无关组延长后仍无关,反之,不确定;
向量组(个数为)能由向量组(个数为)线性表示,且线性无关,则;
向量组能由向量组线性表示,则;
向量组能由向量组线性表示
有解;
向量组能由向量组等价
对于矩阵与:
①、若与行等价,则与的行秩相等;
②、若与行等价,则与同解,且与的任何对应的列向量组具有相同的线性相关性;
③、矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;
④、矩阵的行秩等于列秩;
线性相关
存在一组不全为0的数,使得成立;(定义)
有非零解,即有非零解;
,系数矩阵的秩小于未知数的个数;
设的矩阵的秩为,则元齐次线性方程组的解集的秩为:;
若为的一个解,为的一个基础解系,则线性无关;
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