ICA在快反镜位移传感器信号去噪中的应用.pdfVIP

2013年7月 15日 现代电子技术 Ju1．2013 第36卷第 14期 ModernElectronicsTechnique Vo1．36No．14 ICA在快反镜位移传感器信号去噪中的应用 宋 平 一，陈 科 ，田 竞 (1．中国科学院 光 电技术研究所 ，四川 成都 610209；2．中国科学院 光束控制重点实验室，四川 成都 610209； 3．中国科学院大学，北京 100039) 摘 要：根据快反镜中位移传感器的位置特点，利用ICA方法对传感器信号进行去噪。ICA算法的缺点是需要计算高 阶统计量，计算量较大，会影响实时性能，而借助高性能计算硬件则可以弥补这方面的不足。仿真结果表明，经ICA去噪后， 信噪比能提升 15dB左右，用该方法对采集的传感器信号去噪，信噪比增量在 13～16dB之间。可见，ICA方法能够有效地提 升信号的信噪比，具有较好的实用性。 关键词：快反镜；电涡流传感器；独立分量分析；去噪 中图分类号：TN911-34 文献标识码 ：A 文章编号：1004．373X(2013)14—0017。04 ApplicationofICA in signalsdenoisingoffaststeeringmirrordisplacementsensor SONG Ping’～，CHENKe 2，TIAN Jing’ (1．InstituteofOpticsandElectronics，ChineseAcademyofSciences，Chengdu610209，China； 2．KeyLaboratoryofBeamControl，ChineseAcademyofSciences，Chengdu610209，China；3．UniversityofChineseAcademyofSciences，Beijing100039，China) Abstract：Theindependentcomponentanalysis(ICD)algorithm isappliedtodenoisingofthesensorsignalsaccordingto thepositionfeatureoffaststeeringmirrorsensors．TheshortagesofICA algorithm arethatithastocalculatethehigh—ordersta— tisticsandthemasscomputationaffectsthereal—timepreformance．Theseproblemscanbesolvedbyhigh-capabilitycomputation hardware．Thesimulationresultsshow thatthesignal—to-noiseratiocanbeincreasedby15dB byICA denoising，andtheincre- mentalquantity isbetween 13 dB and 16dB when thismethodisusedtodenoiseeddy currentsensorsignals．Therefore，the ICA methodcanimprovethesignal-to-noiseratioeffectively． Keywords：faststeeringmirror；eddycurrentsensor；ICA；denoising 独立分量分析 (ICA)是20世纪90年代后期伴随着 用音圈电机驱动、电涡流传感器作为位移传感器 ，这是 盲源问题而发展起来的一种新的信号处理方法 。盲源 一 种基于电涡流效应的无损、性能优越的非接触测量传 信号分离 (BSS)是指在信源信号