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* * 第五章 测量误差的基本知识 §5.1 测量误差概述 §5.2 偶然误差的规律性 §5.3 算术平均值 §5.4 衡量精度的标准 §5.5 误差传播定律 §5.6 算术平均值的中误差 测量实践中可以发现,测量结果不可避免的存在误差,比如: 1、对同一量多次观测,其观测值不相同。 2、 观测值之和不等于理论值: 三角形 α+β+γ≠180° 闭合水准 ∑h≠0 一、测量误差的来源 等精度观测:观测条件相同的各次观测。 不等精度观测:观测条件不相同的各次观测。 1. 仪器误差 2. 外界条件 3. 观测者 观测条件 粗差:因读错、记错、测错造成的错误。 二、 测量误差的分类 在相同的观测条件下,无论在个体和群体上,呈 现出以下特性: 误差的绝对值为一常量,或按一定的规律变化; 误差的正负号保持不变,或按一定的规律变化; 误差的绝对值随着单一观测值的倍数而积累。 1、系统误差 — 在相同的观测条件下作一系列的观测,如果误差在大小、正负上表现出一致性,或者按一定的规律变化。 例 :钢尺—尺长、温度、倾斜改正 水准仪 — i角 消除和削弱的方法: (1)校正仪器; (2)观测值加改正数; (3)采用一定的观测方法加以抵消或削弱。 注意:系统误差具有累积性,对测量成果影响较大。 2、偶然误差 在相同的观测条件下,对某个固定量作一系列的观测,如果观测结果的差异在正负号及数值上,都没有表现出一致的倾向, 即没有任何规律性,这类误差称为偶然误差。 一、偶然误差的特性 真误差 真值与观测值之差 ③绝对值相等的正、负误差出现的机会相等, 可相互抵消; ④同一量的等精度观测,其偶然误差的算术平 均值,随着观测次数的增加而趋近于零, 即: ①在一定的观测条件下,偶然误差的绝对值不会超过一定的限值;(有界性) ②绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的机 会要多;(密集性、区间性) (抵偿性) 二、误差处理的原则: 1、粗差:舍弃含有粗差的观测值,并重新进行观测。 2、系统误差:按其产生的原因和规律加以改正、抵 消和削弱。 3、偶然误差:根据误差特性合理的处理观测数据 减少其影响。 直方图 由统计表格的数据我们可以绘制出一个直方图,其中横坐标为误差的大小,纵坐标表示各区间误差的相对个数除以区间的间隔值。即 以 代表误差区间。 频数/d? 0 0.4 0.6 0.8 -0.8 -0.6 -0.4 闭合差 频数/d? 0 0.4 0.6 0.8 -0.8 -0.6 -0.4 闭合差 这样,每一误差区间上方的长方形面积,就代表误差出现在该区间的相对个数,其特点是能形象地反映出误差的分布情况。 频数/d? 0 0.4 0.6 0.8 -0.8 -0.6 -0.4 闭合差 频数/d? 0 0.4 0.6 0.8 -0.8 -0.6 -0.4 闭合差 频数/d? 0 0.4 0.6 0.8 -0.8 -0.6 -0.4 闭合差 频数/d? 0 0.4 0.6 0.8 -0.8 -0.6 -0.4 闭合差 频数/d? 0 0.4 0.6 0.8 -0.8 -0.6 -0.4 闭合差 0 0.4 0.6 0.8 -0.8 -0.6 -0.4 闭合差 可见:左图误差分布曲线较高 且陡峭,精度高 右图误差分布曲线较低 且平缓,精度低 当n——∞时,并使误差的区间间隔无限缩小,直方图就可以用下面的误差分布曲线来代替。 0 0.4 0.6 0.8 -0.8 -0.6 -0.4 闭合差 三、误差分布曲线 :概率密度 :标准差(方根差或均方根差) 评定精度的标准 中误差 容许误差 相对误差 式中: 例:试根据下表数据,分别计算各组观测值的中误差。 解:第一组观测值的中误差: 第二组观测值的中误差: ,说明第一组的精度高于第二组的精度。 说明:中误差越小,观测精度越高 总结: 第一公式 第二公式 (白塞尔公式) 条件:观测值真值
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