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DOE JMP軟件操作教材 一﹑DOE實驗配置方法﹕ 第一步:進行實驗配置 說明: Add Continuous :點擊一次,即可加入一個因子與兩個水准(連續性數據); add 2-levels categorical: 點擊一次,即可加入一個因子與兩個水准(非連續性數據); add 3-levels categorical: 點擊一次,即可加入一個因子與三個水准(非連續性數據); 在name及value檔內輸入實際之因子名稱及高低水准及中值; 點擊continue即可進入下一頁面; click continue key: 說明: 此頁面為實驗配置組數之選擇; 在choose a design里選定要配置的組數,一般視實驗的難易度進行選擇,如上圖 選定9組即為簡配,選定27組即為全配,(簡配可基本代表全配之意義) 3. 若需重新開始可點擊backup, 若繼續則點選continue進入下一頁; click continue: 說明: 在display and modify design里進行實驗選擇: 1. run order:即選擇實驗配置之執行順序 rondomine即代表隨機性,而left to right表示從左到右,right to left代表從右到左etc.. 就工程而言,為避免人為主觀意視之影響,一般選擇rondomine運行; Number of center point:即選擇是否需要增加中點,若選擇1,則此次配置會出現28組, Replicate:即選擇是否需要重復配置,若改為1則會在原來的配置基礎上增加一倍組數 全部選定ok,則點選backup進入下一頁面; click Generate table: 說明: 經過前几步驟運行,實驗配置即完成,后續需按實驗各因子之水准及實驗order進行數據收集; 其中在pattern中0代表中值,+代表水准上限,-代表水准下限; 二﹑實驗配置執行﹕ 說明: 1.進行實驗針得出結果記錄在y欄內 2.因需進行最佳參數選擇,故需將各因子之數據類型由非連續性改為連續性數據 如雙擊GP濃度在新開頁面中DATE TYPE類型檔內選擇numeric,在modeling type 類型檔內選擇contiunes,再選擇ok即可; 二.實驗分析: 1.變异圖分析﹕ 操作步驟: 在GRAPH下拉檔內選擇Variability chart即可 結果如下圖: click connect cell means: 說明: 此圖表作用:可檢測出在產出在水准變化時其變化度之差異,若變異過大則需進行檢討 確認實驗執行時產出數據收集是否存在失誤; 看圖方式:固定兩種因子,檢查在第三個因子變動時其產出之變化規律,若有一定的脈絡 可尋,且水准變動時產出不會有很大之變動,即可確定此組數據可信; 2.趨勢圖分析: Trend chart 分析﹕ 下一步﹕ click ok: 下一步﹕ 說明: 此圖表作用:可檢測出在產出在水准變化時其是否會存在變化,如此圖形如正弦波或 余弦波圖形,則表示雖然測試水准有在變化,但實際上產出并不隨著測試變化而變化 而其變化可能造成的原因僅為班別,機台別,時間別等,此情況則需重新進行原因分析 重新選定顯蓍因子; 2. 看圖方式: 此圖形非類似正弦波或余弦波圖形,即可確定此組數據可進行檢測; 3.柏拉圖分析﹕ 下一步﹕ 下一步﹕ 說明: 此柏拉圖如EXCEL圖形一致,檢測的方式也按80/20原理進行,從圖形中確定前兩至三個 變因為對產出影響度最大; 4.線性回歸圖﹕ 說明: 此圖形中藍色線代表理想值,線色線代表由實際產出所組成的線條,而在這兩條線條之外 點則表示為顯蓍因子,離藍色線條越遠的點則表示此因子影響度越大,此圖形之功用與柏拉 圖一致; 5.箱形圖﹕ 說明: 此箱形圖為檢定各因子對產出之影響度,可確認最大影響之因子 計算方式: 公式Y= Y+ 一 Y- 如計算GP濃度之影響度:Y=最左面一個面的四個數的平均值-最右面一個面的四個數平均值 3.將三個因子之影響度計算出來之后再進行比較,確認影響最大之因子; 6.交互因子檢定圖: 說明: 上圖為交互因子檔定圖,可確認兩變因之間是否存在相互作用; 在兩因子所表示的線條若在圖形中有相交的情況,則可判定此兩因子有交互影響,需檢討其交互作用; 7.确認最佳生產參數﹕ 說明: 從此圖形中可從各因子水准之變動中選定最佳之生產參數; 上圖形中各因子中垂直虛線是可隨意拉動,在大家選擇各因子之最適參數時需確保在最左邊的 Y值(產出)是否OK,是否達到最大,但如最大之產出仍不能滿足制程需求,則此次實驗失敗,需重 新進行檢討; 8.确認操作范圍﹕ 說明: 此圖形為選定最適生產范圍,若有三個因子則固定一個影響度最小的因子