基于数据挖掘的纺织企业质量管理系统.pdfVIP

堇 —l_I—I— scIENcEANDTEcHN0L0GY 基于数据挖掘的纺织企业质量管理系统 詹 俊 费树岷 (东南大学，江苏南京 210096) 摘 要：质量管理系统是现代企业保证产品质量的重要手段 ，在质量管理系统中利用数据 挖掘技术可以寻找 出与企业产品质量相关的潜在规律，帮助企业管理者更好的决策。本文提 出了基于数据挖掘的纺织企业质量管理系统的设计架构，并就数据挖掘技术在纺织企业质量 管理系统中可以解决的问题、应用意义、应用过程等进行了分析和探讨，最后以实例阐述了数 据挖掘技术在纺织企业质量管理系统中的应用。 关键词：质量管理系统；数据挖掘；纺织企业；决策 中图分类号：TP273+．5 文献标识码：A 随着纺织企业的不断发展，在企业信息管理 往找不到有用的分析素材，出现这种情况往往是 系统中存储了大量和产品质量相关的数据，需要 由于两个原因：一是数据资源不存在，二是资源 从这些海量的数据中充分提取出有意义的信息， 存在但未被发现。管理者问题明确，如果有哪些信誉好的足球投注网站的 以帮助管理者进行管理决策，而数据挖掘正是为 正好是资源的缺 口，那么系统必然难以提供答 顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技 案。即使资源存在，也涉及到对资源的再选择或 术。。本文以江苏双弘纺织有限公司的质量管理 者综合分析过程。 系统为例，提出了基于数据挖掘技术的质量管理 1．2．2缺少智能分析功能 系统的设计结构，并演示了数据挖掘方法在系统 管理者利用系统进行信息访问时，系统一般 中的应用过程。 只提供分类信息查询、简单的计算和报表等功 能，缺乏问题的智能分析和有用知识的提取。不 1纺织企业质量管理系统现状分析 能通过分析具体数据，发现确定有效的、新颖的、 1．1当前纺织企业质量管理中主要的质量指标 有潜在使用价值的、以往不为认知的、最终可理 质量即一组固有特性满足要求的程度ll_。在 解的信息，对管理者的决策支持力度有限。 “企业质量管理”这一短语中，“质量”一词并不具 1．2．3信息处理效率低 有绝对意义上的 “最好”的一般含义 ，质量是指 管理系统的处理功能通常包括：信息查询、 “最适合于一定顾客的要求”，企业要保证产品的 数据修改、数据刷新、数据更新、数据安全、报表 质量，必须在生产过程中对产品质量进行控制， 统计、输出、打印。数据库系统要对特定的情况给 使其满足一定的质量指标，当前纺织企业的质量 出及时而准确的数据信息，由于信息系统数据库 指标主要包括 ：强力 、棉结 、毛羽、异纤、纱疵、条 中数据量巨大，数据类型多样，查询请求复杂，因 干这6个方 面。 此查询效率常常无法达到实际需求。 1．2当前纺织企业质量管理系统存在的问题 1．2．4缺少质量预警功能 当前多数纺织企业的质量管理系统只提供 1．2．1资源利用率低 管理者利用数据