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第 7卷第 6期 江 南 大 学 学 报 自 然 科 学 版 Vo l. 7 N o. 6
2008年 12 月 Journa l of J ian gnan Un iver sity( Na tura l Sc ien ce Ed it ion) D ec. 2008
文章编号 : 167 1 - 7 147 (2008) 06 - 0637 - 04
基于过程神经网络时变系统的参数辨识
张 镇 , 郑 敏
(南京航空航天大学 民航学院 ,江苏 南京 2 100 16)
摘 要 :提出了一种基于过程神经网络时变系统的参数辨识方法 ,过程神经网络具有强大的非线性
映射功能以及自学习、自适应等功能 ,其输入与时间有关 ,输出可为变量. 文中基于过程神经网络 ,对
一刚度随时间变化的三自由度系统进行参数辨识. 实验结果表明:提出的方法对于时变系统具有较
好的辨识效果.
关键词 : 过程神经网络 ;参数辨识 ;经验模态分解
中图分类号 : TP 389. 1; TB 53 文献标识码 : A
Pa ram e ter Iden t if ica t ion M e thod of T im eVa ry in g
Sy stem Ba sed on Proce ss Neura l Ne twork
ZHAN G Zhen , ZH EN G M in
(Co llege of C ivil A viation, N anj ing U n iversity of A eronau tic s and A stronau tic s,N anj ing 2 10016, Ch ina)
A b stra c t:A p aram e ter iden tifica tion m e thod of tim evarying sy stem ba sed on p roce ss neu ra l netwo rk
is p rop o sed. P roce ss neu ra l netwo rk ha s nonlinear, au tolea rn ing, and au toadap tab le function s. It
ha s tim evarying inp u t and ou tp u t function s. The p rocedu re neu ra l ne two rk w a s p ropo sed to iden tify
the p aram e ters fo r a tim evarying th ree degree s of freedom sy stem in the p ap e r. The exp erim en ta l
re su lt show s the effec tivene ss of the p ropo sed m ethod fo r a p aram ete r iden tifica tion of tim evarying
sy stem.
Key word s: p roce ss neu ra l netwo rk; p aram e ter iden tific
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