基于协同过滤的旅游景点推荐.pdfVIP

第 31卷第 4期 计 算 技 术 与 自 动 化 V01．31，NO．4 20l2年 l2月 ComputingTechnologyandAutomation Dec．20 12 文章编号：1003—6199(2012)O4—0116—04 基 于协 同过滤 的旅游 景 点推荐 侯 新华 ，文益 民 (1．湖南工业职业技术学院 商贸旅游系，湖南 长沙 410208； 2．桂林电子科技大学 计算机科学与工程学院，广西 桂林 541004) 摘 要 ：针对在线旅游快速增长的态势，本文研究基于协 同过滤的旅游景点推荐算法 。通过提取在线 旅游网站上游客对桂林旅游景点的评价数据，使用协同过滤算法进行旅游景点推荐。实验结果表明：协 同 过滤算法完全可用于旅游景点推荐 。 关键词：协同过滤；旅游景点推荐；最近邻算法；余弦相似度 中图分类号：TP301．6 文献标识码 ：A TheRecommendationofTravelDestinationsBasedonCollaborativeFiltering H0U Xin—hua ，W EN Yi—min (1．Businessandtourism Department，HunanIndustryPolytechnic，changsha 410208，China； 2．SchoolofComputerScience Engineering，GuilinUniversityofElectronicTechnology，Guilin 541004，China) Abstract：Accordingtothefastdevelopmentofonlinetourism ，thepaperproposedanalgorithm forrecommendingtray— eldestinationsbasedoncollaborativefiltering．Thealgorithm firstextracttheevaluationdataofthetraveldestinationsof Guilinfrom anonlinetourism website，andthenusecollaborativefilteringalgorithm torecommenddestinationsforatourist． Theexperimentalresultsillustratedthatcollaborativealgorithm canbeusedtorecommendtraveldestinations． Keywords：collaborativefiltering；recommendationoftouristsites；nearestneighboralgorithm ；cosinesimilarity 购物 、酒店预定、美食 、路线 、娱乐信息等都推荐做 1 引言 得非常出色。但是 ，这些服务基本是把旅游 网站 自 身作为一个信息交流的平台，把信息展示给游客用 随着信息时代的来临，电子商务在我们 日常的 户，让用户 自己筛选 。而基于用户的 自身兴趣对用 生活中扮演着越来越重要 的角色。但是面对大量 户进行旅游景点的推荐则不够完善，需要进一步加 的商品信息，用户往往难以发现并得到最需要或者 强L3]。尽管旅游 网站没有广泛使用 的协 同过滤 是最适合的商品。如何充分利用 电子商务系统中 推荐技术 ，在其他的大型商业网站可以说是屡试不 存在着的海量的交易数据来帮助用户进行信息过 爽 ，给 自身带来利益提高 的同时，又赢得了用户 的 滤?协同过滤是实现信息过滤的最佳对