基于最小二乘支持向量机的橄榄油掺杂拉曼快速鉴别方法.pdfVIP

第25卷第2期 光 散 射 学 报 V01．25No．2 THE OFLIGHTscATTERING 2013年6月 J0uRNAL Jun．2013 文章编号：1004—5929【2013)02一0176一07 基于最小二乘支持向量机的橄榄油 掺杂拉曼快速鉴别方法 周秀军，戴连奎。 (浙江大学工业控制技术国家重点实验室，杭州310027) 摘 要：提出了一种基于最小二乘支持向量机(L孓SVM)的橄榄油掺杂拉曼快速鉴别方法。首先，收集若 干己知类别的橄榄油样作为训练样本，获取其拉曼谱图，并对其谱图进行预处理和波段选择，进而构建 LSSVM分类器；对于未知类别的油样，获取其拉曼谱图，并进行相应的预处理和波段选择，由LSSVM分 类器获得鉴别结果。实验以7种已知的特级初榨橄榄油为基础，分别掺入4种其它植物油(大豆油、菜籽 油、玉米油、葵花籽油)，获得112个掺杂油样。将全部样本随机分成训练集和测试集，对测试集样本的预 测实验结果表明，本文方法能有效鉴别橄榄油掺杂，且掺杂量最低检测限为5％。与其它分类方法相比， LSSVM分类法具有最佳的分类性能。该方法快速、简便，为橄榄油掺杂鉴别提供了一种全新的方法。 关键词：最小二乘支持向量机}拉曼光谱；橄榄油掺杂；鉴别 中图分类号：0657．3 文献标识码：A FastDiscriminationofOliveOilAdulterationBasedonRaman Least VectorMachine SpectraUsing SquaresSupport ZHOU Lian—kui。 Xiu-jun，DAI L口6 (S￡口抬K已y o厂J以d“s￡ri口￡Co咒￡rozT■c^以Dzogy，Z^巧i口竹g fastdiscriminationmethodtooliveoiladulterationbasedonRaman u— Abstract：A spectra least vectormachineLSSVMwas known sing squaressupport presented．Firstly，some classoliveoil wefechosen as andtheir Raman samples randomlytrainingsamples original a and madefor wereobtained，then bandselectionwere those spectra pretreatment spectra， and LSSVMclassifierwas theRaman ofunknown then，the built．Secondly，forspectra test same andbandselectionwere discrimina— sa