中国房地产市场价格的区域特征、以及与实体经济的关联性 _ 源自空间计量经济学的实证分析.pdfVIP

摘 要 高企的房地产市场价格对我国经济发展所产生的重大影响一直是学术界与实务界争 论的焦点，中国持续、快速上涨的房地产市场价格也己成为社会广泛关注的重要民生话 题。现有的研究在房地产市场供求结构失衡、经济基本面驱动等不同方面已有相当的文 献积累，而从空间计量经济学角度来分析不同城市房地产市场价格的交互式影响的研究 则鲜有报道，本文试图采取空间 VAR 模型和空间面板数据模型来对中国房地产市场价格 的辐射效应以及房价的实体影响因素进行深入而丰富的研究，可以对现有的市场现象做 出一些较为科学合理的解释，为国家宏观调控政策提供一定的依据。 首先，本文采取空间 VAR 模型来探讨中国房地产市场价格的辐射效应。一方面，通 过建构重点城市房地产市场价格的空间VAR 模型来考察不同城市房价之间存在的辐射效 应，研究结果表明重点城市滞后一期房地产市场价格都对该城市当期房价有着较强且显 著的影响，从长期均衡关系来看，上海房地产市场价格的上涨对自身房价存在一定程度 的负面影响。另一方面，本文以重点城市为核心构建区域城市房地产市场价格的空间VAR 模型，考察重点城市房地产市场价格对周边区域城市房价的辐射效应。实证研究结果表 明北京、武汉、广州、重庆城市房价的波动会对周边城市房价产生较为明显的辐射效应； 从长期均衡关系来看，北京和武汉房地产市场价格对周边城市房价有较为显著的长期辐 射影响。 其次，通过对各城市的房屋销售价格指数、土地价格指数、租赁价格指数以及消费 者物价指数建构固定效应面板数据模型、空间固定效应面板数据模型、空间误差自回归 固定效应面板数据模型比较分析房地产市场价格的实体影响因素。实证结果显示土地价 对房地产市场价格的影响程度在空间模型中有所减弱，而 CPI 对房地产市场价格在空间 模型中对房价的影响并不显著，租赁价格的波动对房地产市场价格没有明显的相关关系。 因此，针对全国重点城市房价上涨过快等问题，中国宏观当局在对房地产市场进行 调控时，应当考虑房不同城市房价存在的空间辐射效应，进而采取更为有效的区域政策 组合对不断高企的房地产市场进行调控，达到预期的政策效果。 关键词：房价、区域特征、联动效应、辐射效应、空间 VAR 模型、空间固定效应面板 数据模型、空间误差自回归固定效应面板数据模型 I ABSTRACT The significant impact on Chinas economic development brought about by the high real estate market price has been the debate focus in both academic field and practice field,and continued, rapid increases in the real estate market prices has also been an important livelihood issue of the society in China. Many research papers have discussed the issues such as the imbalance between real estate market supply and demand, economic fundamentals drivers and so on , but few of them analyzed the interactive effects of real estate market prices in different urban areas from the perspective of spatial econometrics. Therefore, this paper adopted spatial VAR model and spatial panel data model to analyze the radiation effect and the physical factors of Chinas real