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34 6 Vol . 34, No. 6
2004 12 LASER INFRARED December, 2004
: 10012 5078( 2004 0620481203
1, 2 1 1
王立地 , 黄莎白, 史泽林
( 1. , 110016; 2. , 100039
: 提出了一种基于小波与分形的红外小目标自动检测算 , 首先对原始图像进行小波分
解, 计算其低频概貌图像的分形参数, 利用在不同纹理图像分形参数变化的特性, 检测出水天
线的位置, 在水天线附近利用红外目标的灰度特性进行精细有哪些信誉好的足球投注网站, 最后确定目标所在的位置
实验表明该算 能有效地消除云层海浪等杂波干扰, 适用于海空复杂背景下远距离红外船只
目标的检测
: 小波; 分形; 图像处理; 目标检测
: TP391 :
Automatic Detection of the Infrared Small Sea Target Based on
Wavelet and Fractal
1, 2 1 1
WANG Li2di , HUANG Sha2bai , SHI Ze2lin
( 1. Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China;
2 . Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beij ing 100039, China
Abstract:An algorithm for the automatic detection of infrared small sea target based on wavelet and fractal is proposed. First2
ly, the original image is decomposed to subimages . Secondly, by computing the fractal parameter of the low frequency subim2
age and using the variety of fractal parameter in diff erent texture images, w e can conf irm the position of skyline. Lastly, con2
sidering infrared targets usually have high value of intensity, w e can f ind the target by carefully search near the skyline. Ex2
periments show that this algorithm is effective to eliminate the clutters of clouds and off ing, and is suitable for the detection of
remote infrared small target under the complicated background of sea and sky.
Key words:wavelet ; fractal ; image processing; target detection
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