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基于混沌振子和小波理论检测微弱信号的研究 张 勇 纪国宜 （南京航空航天大学振动工程研究所 南京 210016） 摘要 分别分析了混沌振子检测微弱信号和小波消噪的方法。并在此基础上，提出将小波消噪思想和混沌振子检测方法相结合组 成联合测量系统。经过大量仿真实验得出，联合测量系统在检测强噪声背景下的微弱信号中可以得到比较理想的效果，并且进 一步提高了检测微弱信号的能力。应用混沌振子和小波消噪相结合的方法对强噪声有一定的免疫力，在微弱信号检测方面，是 一种有效的手段。 关键词 微弱信号 混沌振子 小波消噪 中图分类号 TN911.23 文献标识码 A Study of weak signal detection based on chaotic oscillator and wavelet theory Zhang Yong Ji Guoyi (Institute of Vibration Engineering Research, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016) Abstract Analysis of the chaotic oscillator detection of weak signal and wavelet de-noising method. And on this basis, a detecting system united by the wavelet de-noising ideas and chaotic oscillator detection method was proposed. After a large number of simulation experiments, the united detecting system could obtain the quite ideal effect and improve the signal detection capacity, in detecting weak signal under the strong noise background. Application of chaotic oscillator and wavelet de-noising method has certain immunity to the strong noise in weak signal detection aspect, which is an effective method. Key words weak signal chaotic oscillator wavelet de-nosing 文将小波消噪与混沌振子结合起来检测强噪声下的 0 前言 微弱信号，并采用仿真实验证明其可行性。 在工程实际应用中，微弱特征信号能够表明系统 1 基于混沌振子检测微弱信号的方法 运行的状态特征。在分析时，系统的微弱信号往往包 含着系统本身极为丰富的信息，故而对它的测量极为 Duffing,Moon和Holmes[3,4]先后提出了如下形式 关键。这种微弱信号的幅度相对于噪声是微乎其微 的方程： 的，由于其信号幅度很小，通常被强噪声所淹没，从 .. . 3 x k x x x+ −r =+ t cos( ) ω （1）