基于混沌理论的电力负荷预测3.pdfVIP

第 23 卷第 4 期 四　川　水　力　发　电 V o l. 23, N o. 4 2 0 0 4 年 1 2 月 Sichuan　W ater　Pow er D ec. , 2 0 0 4 基于混沌理论的电力负荷预测 李 眉 眉, 　丁　晶 ( 四川大学 水电学院, 四川 成都　610065) 摘　要: 针对电力系统负荷的复杂性及非线性, 提出了结合混沌理论的思想, 充分利用数据信息, 在重构电力负荷相空间的基础上 对负荷进行预测, 并综合了电力负荷混沌特征量的计算及负荷时间序列的混沌预测方法。以非线性为特征的混沌理论的应用, 必 将开辟电力系统负荷预测的新途径。 关键词: 电力负荷; 混沌序列; 相空间重构; 奇怪吸引子 中图分类号: 715; 415. 5 文献标识码: 　 文章编号:(2004) TM O B 1　引　言 　　电力负荷序列为: x 1 , x 2 , x 3 , …, x n , 空间向量表 电力负荷的预测, 对电力系统的安全经济运行起 示为: 着重要的作用。负荷预测具有不可预见性, 为了提高 Y 1= (x 1 , x 1+ , …, x 1+ (m - 1) ) T 1 预测精度, 人们研究了许多科学的预测方法 , 例如 Y 2 = (x 1 , x 2+ , …, x 2+ (m - 1) ) T 模型法。这一类的数学模型有指数平滑模型、回归模 YN = (x N , x N + , …, x N + (m - 1) ) T 型等; 人工智能法。主要包括人工神经网络模型、模糊 其中m 为嵌入维数; 为延迟时间; N = n - (m 理论、专家系统等非参数模型的预测方法。预测方法 - 1) 为向量序列的有效长度。恰当选择 和 , 集 m 的选择没有统一的标准和理论, 应该采用不同的模型 合在嵌入空间的“轨线”就是微分同胚意义下的原系 和方法, 以吸取各自的优势来解决电力负荷预测问 统的“动力学等价”。 2 题 。 电力负荷序列的相空间重构, 关键在于如何选择 研究以非线性为特征的混沌理论被称为 20 世纪 延迟时间 和嵌入维数 , 和 过大或过小都会使 m m 3 自然科学的第三次大革命 。混沌是一种由确定性系 重构的负荷相空间不能展现负荷动力特性。确定延迟 统产生, 对初始条件有敏感依赖性的非周期运动。 时间 和嵌入维数 的方法很多, 最终还需结合最 m 、 首次运用相空间重构法, 从实 Grassberger P rocaccia 优嵌入维数及嵌入窗宽 = ( - 1) 来综合确定, 使 m m 验