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第 卷 第 期 北 京 理 工 大 学 学 报
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年 月
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01 16
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文章编号: ( )
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基于混沌神经网络的压电陶瓷迟滞模型
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刘向东 修春波 刘承 李黎
( 北京理工大学 信息科学技术学院自动控制系,北京 ; 天津工业大学 自动化系,天津 )
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摘 要:为解决压电陶瓷迟滞建模问题,提出一种新型的 混沌神经网络模型 该网络由输入层、隐层和输出层
C=D 8
构成,在输入层中引入延迟环节,从而使得历史输入能够对当前输入的响应产生影响 网络的学习过程是一种混沌
8
优化算法,可有效避免普通神经网络的局部极值和假饱和现象的发生 将该网络应用于纳米定位系统压电陶瓷执
8
行器迟滞建模中,可以降低建模误差,实验结果验证了该方法的有效性8
关键词:混沌神经网络;压电陶瓷;迟滞模型;纳米定位系统
中图分类号: 文献标识码:
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