采用BP神经网络反演隧道围岩力学参数2004.pdfVIP

第 23 卷 第 6 期 岩石力学与工程学报 23(6) ：941～945 2004 年3 月 Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering March ，2002 采用BP 神经网络反演隧道围岩力学参数 1 1 2 周建春 魏 琴 刘光栋 1 2 ( 华南理工大学交通学院 广州 510640) ( 湖南大学土木工程学院 长沙 410082) 摘要 采用 BP 神经网络对公路隧道新奥法施工过程中围岩力学参数的反演分析进行了研究，通过隧道有限元方 法得到了网络训练样本。对京珠高速公路坪石隧道围岩力学参数的仿真分析证明了该方法的有效性。 关键词 隧道工程，围岩，力学参数，反演分析，BP 神经网络 分类号 TU 311.2，TP 183 文献标识码 A 文章编号 1000-6915(2004)06-0941-05 BACK ANALYSIS ON ROCK MECHANICS PARAMETERS FOR HIGHWAY TUNNEL BY BP NEURAL NETWORK METHOD 1 1 2 Zhou Jianchun ，Wei Qin ，Liu Guangdong 1 ( College of Ttraffic and Communications ，South China University of Technology ， Guangzhou 510640 China) (2 College of Civil Engineering，Hunan University ， Changsha 410082 China) Abstract The back analysis is made by means of the BP neural network algorithm on the mechanics parameters of surrounding rock masses in a highway tunnel construction project by NATM. The weight value matrices and tolerance vectors in accordance with input neurons and outputs can be obtained by training a set of specimens ， which comes from a FEM analysis for a highway tunnel, the Pingshi Tunnel of the Beijing-Zhuhai expressway. The analogy results of the BP network produce a good agreement with the FEM calculations. Key words tunneling engineering ，surrounding rock masses，mechanics parameters ，back analysis ，BP neural network 参数与隧道围岩变形关系的人工神经网络训练样 1 概 述 本；通过在 BP 网络训练时采用学习率自适应调整