基于LTE DMRS的速度估计算法的研究.docVIP

 基于 LTE DMRS 的速度估计算法的研究 徐继英，孙咏梅** （北京邮电大学信息与通信工程学院，北京 100876） 5 10 15 20 25 摘要：无线移动通信系统中，用户终端(UE，User Equipment)的速度是一个非常重要的参数， 从高层的协议层到底层的物理层都可以通过 UE 速度进行通信系统的全面优化。本文结合 LTE (Long Term Evolution) 的 物 理 层 结 构 提 出 了 一 种 基 于 LTE DMRS(Demodulation Reference Signal）的速度估计算法，其原理为不同速度所对应的信道自相关函数值不同。本 文利用接收端信道估计的结果进行速度估计，仿真结果显示，该算法可以准确的进行低速、 中速以及高速估计，且在 Rayleigh 衰落信道中具有很好的鲁棒性。 关键词：速度估计；LTE；SRS；自相关 中图分类号：TN929.53 Reasearch of velocity estimation algorithm based on LTE DMRS XU Jiying, SUN Yongmei (School of Information and Communications Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876) Abstract: UE (User Equipment) velocity is a key parameter for wireless communication systems, which can be used for system modified from protocol layer to physical layer. This paper proposed a new velocity estimation algorithm based on LTE SRS(Sounding Reference signal).The priniciple is different speed corresponding to different channel autocorrelation function value. We use the result of channel estimation for veloctity estimation, and the simulation results show, this new algorithm can not only estimate accurately in low, middle or high speed condition, but also robust in Rayleigh fading channel. Key words: Velocity Estimation; LTE; SRS; Autocorrelation 0 引言 UE 速度对通信系统有重要的意义：多层蜂窝结构中，系统可以根据用户速度的不同分 30 配不同的服务层 [1] 处理该 UE 请求，将会发生掉话；速度估计还能用于通信接收端的优化[3]，UE 运动越快， 信道变化越快，此时，终端需要根据 UE 速度估计出的参数，对信道进行均衡，获取最优的 接收性能。3GPP 规定 LTE 下行有 8 种传输模式[4]，根据不同速度可进行不同模式间的切换。 经典的速度估计算法有：根据接收信号包络通过某一电平的速率不同进行估计的 LCR 35 [5] 号包络的自协方差特性进行估计的 COV 算法[7]、根据信道自相关特性进行估计的 ACF 算法 [8] 作者简介：徐继英（1985-），女，硕士，主要研究方向为 LTE 物理层算法 通信联系人：孙咏梅，女，博士，副教授，博士生导师。目前研究方向为宽带网络与信息处理。曾在日本 NTT 未来网络研究所工作，长期从事光通信、数据网与光网融合、物联网等方面的研究工作，作为负责人 和主研人先后承担和参加了多项国家 863 计划、973 计划和自然科学基金等科研项目，在《IEEE Communication Magazine》、《IEICE Transactions on Communications》等学术刊物和会议上发表论文 30 余 篇，获得国家发明专利 2 项，信息产业部科学技术进步奖二等奖 1 次，合作出版教材 1 部. E-mail: ymsun@bupt.edu.cn -1-  灵活调度，即每次调度使用的时频资源是不尽相同的，因此无法做到在相同的子载波上不同 时间的长期采样。本文结合 LTE 物理层结构提