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 几种单因素实验设计在体育科学中的应用# 游永豪1，温爱玲2 （1. 合肥师范学院体育科学系，合肥 230601； 5 10 15 20 2. 淮南师范学院体育学院，安徽 淮南 232038） 摘要：如何通过合理的统计分析方法获得实验数据变化规律，一直困扰着众多体育科学研究 者。单因素实验设计方法是目前体育科学实验研究中经常使用。本研究探讨了单组设计、完 全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计、交叉设计等几种单因素实验设计的统计分析方法， 并对其统计分析特点进行了分析。 关键词：实验设计；统计分析；单因素；随机设计；区组设计 中图分类号：G8-32 The Discussion of Statistical Analysis of Several Single-factor Experiment Design in Sports Science YOU Yonghao1, WEN Ailing2 (1. Hefei Normal University Department of Sports Science, HeFei 230601; 2. Huainan Normal University, AnHui HuaiNan 232038) Abstract: How to obtain a reasonable statistical analysis of alternative experimental data has been plagued by a number of sports researchers. Currently, Single-factor experimental design methodology is an ongoing study of sports science. This study investigated the statistical analysis methods of several single-factor experimental design such as single-group design, completely randomized design, randomized block design, Latin square design, crossover design, and the characteristics of the statistical analysis were analyzed. Keywords: experimental design; statistical analyze; single factor; random design; block design 25 0 引言 通过查阅 2000 年至 2008 年“体育科学”、“北京体育大学学报”、“体育与科学”三 种体育类、人文社会科学类核心期刊中 611 篇运动人体科学方面的实验研究性论文，发现 78.6%的论文采用的是单因素实验设计。然而，单因素实验设计中统计分析方法应用合理的 30 只占 28.2%。由此可见，体育科学研究中，统计分析方法使用技术严重缺乏，如何应用合理 的统计分析方法发现数据变化的规律性是目前众多体育科研人员亟待解决的问题之一。本研 究旨在探讨单因素实验设计的统计分析方法。 1 单组设计 35  1.1  单组设计因素的安排 单组设计是最简单的实验设计方法，其因素只有一个——重测因素。单组设计中，一般 研究者关心的是实验因素随重测因素（如时间、对称部位等）的变化规律。如表 1 所示。 40 基金项目：2012 年度合肥师范学院校级课题 (2012kj18) 作者简介：游永豪，(1982-)，男，河南开封人，助教，硕士，主要研究方向为统计评价与技术分析。E-mail: hao2703@163.com 通信联系人：温爱玲，(1982-)，女，河南平顶山人，助教，硕士，主要研究方向为运动康复与保健。E-mail: ailing1208@126.com -1-  表 1 单组设计方案  受试对象 1 2 n  t1 t11 t12 t1n  t2 t21 t22 t2n 重测因素 …… …… …… ……  tk tk1 tk2 tkn 表 1 为 n 各研究对象（同一组）进行 k 次重复测量的因素安排方案。t1、t2、……、tk 分别为重测因素的 k 个水平。 45  1.2  单组设计的特点 第一，没有设计对照组使实验实施起来更加容易，受试对象更容易控制。但是，却不能 排除与自变量同时出现的附加变量的影响。例如实验周期比较长时，研究对象本身的自然变 化（如身高、体重的变化；女性生理周期等）、偶然