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运用数理模型预测需求量的验证分析 王 净 （中冶赛迪工程技术股份有限公司，重庆 401122 ） 摘 要 产品的市场前景历来都是企业关注的重点，如何科学合理地预测产品需求量成为焦点问题。本文通过对历 史情况的分析，验证宏观经济政策和钢材消费量之间的关联性，并以此说明运用 ARIMA 模型进行需求预测的可行 性。 关键词 ARIMA 模型 需求量预测 验证分析 Demonstration Analysis about Countryside Steel Products Consumption Forecast Model Wang Jing (Consulting Department of CISDI Engineering Co., Ltd., Chongqing, 401122) Abstract Enterprises always focus on product market foreground. How to forecast demand is necessary and important. This article tries to validate the relationship between macroscopical policy and steel products consumption. Key words ARIMA, demand forecast, demonstration analysis 产品的市场前景历来都是企业关注的重点，如何科学合理地预测产品需求量成为焦点问题。通过分析我 国宏观经济运行与钢铁行业发展的相互作用规律，使用先进的计量经济模型方法建立预测分析模型，并采集 模型所需的相关变量数据，对我国短期以及中长期钢材消费量做出预测，对钢铁行业健康、可持续发展具有 重要意义。 基本思路：分别做短期（近 2～3 年）和中期（3～5 年）的预测；在每种情况下，分别使用时间序列模 型和多变量线性回归模型进行预测。同时，考虑到不同方法和模型的适用范围不一样，需要对不同模型的预 测结果赋予权重以实现更高的拟合度。 如何确定权重成为关键点：分别对刚过去的 1 年、2 年进行检验，设置拟合度指数，并根据此指标设置 权重系数。设置时，既考虑同一模型在不同年份的准确度，同时考虑不同模型在同一年份的误差率。 1 实证分析 为了说明运用数理模型进行需求量预测的可行性，下面将从分析思路、研究方法和选用模型几个方面来 验证分析预测过程的可靠度。 1.1 分析思路及研究方法 （1）时间序列分析方法：根据某一指标历史数据（反映其自身的变化规律）来进行预测（图 1）。 运用数理模型预测需求量的验证分析 8-123 验证模型的 运用模型预测钢材 选择模型 消费量和价格 适用性 用钢材消费量的历史数据 运用模型预测钢材消费 拟选用ARIMA模型 验证模型的适用性 量 图 1 时间序列分析方法 （2 ）因果分析方法：根据某一指标与其他指标的因果关系来进行预测（图2 ）。 定性分析 筛选指标 预测自变量
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