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特厚板 AUT 典型缺陷识别 戴飞虎 （宝山钢铁股份有限公司，上海 宝钢股份厂区内纬三路，200941 ） 摘 要 宝钢5000mm 宽厚板二期新引进一套特厚板离线超声波自动探伤设备（简称特厚板AUT ）。对AES 探伤 图谱进行判定时，需要结合自动判定结果并进行适度人工干预，增加了探伤人员的判定难度。本文将结合L3 信息 系统，对特厚板AUT 的几种典型缺陷及伪缺陷识别作一个简要的分析。 关键词 探伤图谱 自动判定结果 缺陷 Distinguishment of Defects of UTS for Thick Plates Dai Feihu (Baoshan Iron Steel Co., Ltd. Heavy Plate Mill,Shanghai, 200941) Abstract A new set of ultrasonic testing device for thick plates is brought in during the improvement of Heavy Plate Mill. The judgment of AES （Automatic Evaluation System ）testing spectrum requires both automatic evaluation result and personal experience, which increases the operating difficulty ．In this article，a brief introduction is given about the typical defects and false defects of UTS for thick plates. Key words testing spectrum ，automatic evaluation result，defects 1 引言 特厚板离线超声波探伤（简称特厚板 AUT ）是国外引进的专用于厚板自动探伤的一套设备，探伤涉及 的钢板厚度规格为30～200mm 。 特厚板AUT 在完成自动探伤后，需要对AES 图谱进行判定，这不仅需要对几种典型的缺陷具有较高的 敏感性，还要有排除干扰信息的能力。由于厚板表面粗糙度和耦合不良等因素影响，在探伤图谱上会形成一 些误信号，此时需要结合3D 图谱显示的缺陷位置对缺陷的性质进行重新定位。 本文的主要目的就是为现场特厚板AUT 操作人员提供一个准确判定的依据。 2 特厚板 AUT 典型缺陷分类 特厚板AUT 施行与宝钢L3 系统相同的通信协议，利用自动评估系统（AES ）对探伤结果进行自动判 定，可实现钢板质量的自动评估与探伤图谱的生成。 为了促进操作人员更准确有效地利用L3 系统进行判定，依据缺陷位置与L3 系统下发合同尺寸的虚拟 切割线（AES 图谱中显示为绿色虚线，为合同尺寸大小）之间的关联分布，将特厚板AUT 的缺陷分为以下 三类：（1）可通过火焰切割保合同的缺陷；（2 ）无法通过火焰切割保合同的缺陷；（3 ）可通过火焰切割切除 保合同，但在火切后仍需追加复探进行确认的缺陷。 2.1 可通过火焰切割保合同的缺陷 该类缺陷局部分布在钢板表面，单个缺陷的当量较高，但缺陷的占积率不大，常见缺陷分布在钢板的头 尾或者边部，可以通过火焰切割加以切除。 特厚板AUT 典型缺陷识别 8-117 如图1 所示，该类缺陷位于钢板的头部，但缺陷分布长度较窄，或者在虚拟切割线之外，图谱分析可发 现该类缺陷可以通过火焰切割切除缺陷保合同子板，操作人员需要在钢板上标出缺陷部位，并通知火切相关 人员将缺陷部位切除；图2 中缺陷位于钢板的尾部，在虚拟切割线之外，可通过切除缺陷保合同。1 图1 钢板头部、可切除保合同的缺陷分布 图2 钢板尾部、可切除保合同的缺陷分布 2.2 无法通过火焰切割保合同的缺陷 2.2.1 当量超标的缺陷 此类缺陷一般分布于钢