烧结机尾断面图像的在线处理与分析方法研究.pdfVIP

烧结机尾断面图像的在线处理与分析方法研究 宋宝宇 杨春雨 杨东晓 费 静 王奎越 （鞍钢股份有限公司技术中心，鞍山 114001 ） 摘要 针对烧结机尾断面图像的特点，用在二维直方图上基于优化模糊 C-均值聚类与分层划分的图像分割方法， 结合轮廓增强等预处理手段，可以快速、高效的对烧结机尾断面图像进行在线处理。在提取图像中有效特征的基础 上，采用BP 神经网络建立数据分析框架，并结合现场看火工的经验，对其进行训练。实验结果表明该方法稳定可 靠，图像分割迅速，分析结果准确。 关键词 烧结机尾图像 图像处理 模糊C-均值聚类 神经网络 Study on Sectional Image Processing and Analysis of the Sintering Machine Tail Song Baoyu Yang Chunyu Yang Dongxiao Fei Jing Wang Kuiyue (Technology Center of Angang Steel Co.，Ltd. ，Anshan,114001) Abstract According to the characteristic of cross section image of the sintering machine tail, this paper gives an image segmentation method based on optimization FCM and layered dividing on Two-dimensional Histogram. Combined with the preprocessing technique of the edge enhancement, the cross section image of sintering machine tail can be on-line processed rapidly and effectively .Based on extracting the valid image characteristic and using BP neural network, the data analysis frame is established and trained associated with the experience of the plant operator .The experiment results show that this method is stable and reliable, which divides the image rapidly and analyzes the results exactly. Key words sinter image,image analysis, FCM, networks 1 引言 烧结矿断面图像分析是应用计算机图像系统在线检测烧结机尾断面图像，通过计算机对图像进行处理， 在线分析烧结矿红火层位置与几何尺寸，分析烧结矿的FeO 含量，从而达到改善烧结生产操作，提高 FeO 含量稳定性的目的[1]。它的实现既保证烧结矿冷强度和低温还原粉化性能，又改善了烧结矿的还原性，使 得烧结矿的冶金性能得到改善，同时能有效地指导提高工艺操作水平，降低烧结生产固体燃料的消耗、提高 产量，更有利于高炉降低焦比，对烧结和高炉冶炼生产，降低铁前成本均有十分重要的意义。 烧结矿断面图像分析系统一般由三个部分组成，图像采集部分、图像处理部分及图像分析部分。其中， 对图像的处理与分析是其核心单元。图像的处理包括对图像的去噪处理及对图像的分割等操作。图像的分析 包括图像特征的提取、分析策略的设计等环节。目前大部分烧结矿断面图像分析系统所采用的图像处理及分 析方法，或是算法比较粗糙、分析准确度低，或是算法比较复杂、运算效率低，无法实现在线连续使用。因 此本文提出一套算法简单、分析准确度高，且可以在线应用的图像处理与分析方法。 8-16 第八届（2011 ）中国钢铁年会论文集 2 图像处理方法 本文的图像处理方法