【管理系统模拟与GPSS语言】输入数据的分析.pptVIP

为什么要对输入数据进行概率分析 1.合理地确定各种输入数据的概率分布 比如理发点模型中的 Ai, Si 等的概率分布 2.有了各种数据的概率分布才能产生合适的 足够多的输入数据,进而才能进行模拟 3.少量的数据不能实现模拟的目标 2.1 概述 理论分布: 连续型概率分布: 离散型概率分布: 1. 均匀分布 1. 二项分布 2. 正态分布 2. 泊松分布 3. 指数分布 4. Gamma 分布 经验分布: 按实际数据构成的分布 2.1 概述 2.1 概述 1. 按系统研究的目的和模型确定输入数据项目。 2. 收集数据, 处理数据 3. 分析和判断数据的分布, 假设分布族 4. 分布参数的估计 5. 拟合优度检验 6. 确定数据的分布 2.2 数据的采集与处理 1. 按系统研究的目的和模型确定输入数据项目 譬如: 对于单窗口排队系统 顾客到达间隔时间 顾客服务时间 对于汽车转运站系统 汽车到达间隔时间 调度等待时间 装车时间 汽车故障间隔时间及处理时间 ... 本节介绍三种方法: 2.3.1 点统计法 2.3.2 柱状图法 2.3.3 概率图法 2.3.1 点统计法 某些连续分布的各参数之间存在特殊的关系,它们构 成的函数可用来判断分布的类型. 这类函数之一是方(偏)差系数: 2.3.1 点统计法 方差系数的计算方法 已知手工收集的数据为 X1,X2.X3....Xn, 则 均值: 方差: 方差系数: 2.3.2 柱状图法 用收集到的数据绘制柱状图,然后 与理论分布的密度函数相比较,选出形状 相近的理论分布 绘制柱状图可采用手工方法或利用 计算机绘图（Axum 或 Excel) 2.3.2 柱状图法 2.3.3 概率图法 用收集到的数据和估计的理论 分布的分布函数绘制概率图,若概 率图呈直线,则该理论分布可作为 假设分布族 绘制概率图可使用概率纸或利用计 算机绘图 2.3.3 概率图法 2.3.3 概率图法 2.3.3 概率图法 2.3.3 概率图法 假设分布族例题 已知某银行系统汽车窗口顾客到达间隔 时间已收集好(如表2.2中所示,已经过排序),假设其分布族 1. 点统计法 X(219)=0.399 S (219)=0.144 (219)= 0.144/0.399=0.951 假设分布族例题 2. 柱状图法 按已知数据用 AXUM 软件绘制柱状图, 该柱状图形状与指数分布密度曲线相近故 可再次假设为指数分布 假设分布族例题 假设分布族例题 3. 概率图法 用已知数据和指数分布的分布函数, 利用 AXUM 软件绘制概率图. 该概率图近似呈直线, 故可假设这 些数据近似呈指数分布 假设分布族例题 结 论 作 业 * 管理系统模拟与GPSS语言 JLQV1.0 第2章 输入数据的分析 2.1 概述 2.2 数据的采集与处理 2.3 数据分布的分析与假设分布族 2.4 参数的估计 2.5 拟合优度检验 2.1 概 述 2-1-1 输入数据常见的概率分布 正态分布 理论分布--连续型分布 2.1 概述 指数分布 理论分布--连续型分布 1 2.1 概述 =1 =2 =3 Gamma 分布 理论分布--连续型分布 =1 2.1 概述 泊松分布 理论分布--离散型分布 2.1 概述 除理论概率分布外，还有一种由已知数据建立的经验分布。其公式如下： 这是一条折线函数，各有关数据点之间是用线性内插法来计算的。 2-1-2 输入数据概率分析的步骤 数据的收集和处理的内容和步骤: 6. 粗略地分析, 对不规范的数据要进行处理或 重新收集 2. 分析每个输入数据的特性,环境, 研究采集方法, 编制采集计划 3. 设计和绘制数据采集表格 4. 确定采集地点和时间 5. 按计划分组采集, 整理 例：某银行顾客到达间隔时间数据(219个) 2.2 数据的采集与处理 7.采集的数据经整理后要认真存档 2.3 数据分布的分析与假设分布族 收集数据, 目的是分析数据的规律性(既分布)。如何了解数据的规律呢？ 1. 看看数据是否符