【管理统计学】抽样和抽样分布.pptVIP

* 第 7章 抽样和抽样分布 基本概念 总体与样本 总体容量 总体平均数 总体比率 总体方差 总体标准差 样本容量 样本平均数 样本比率 样本方差 样本标准差 符号 参数 统计量 特征 研究对象的全部单位 从总体中抽出的部分单位 定义 总 体 样 本 名 称 非抽样误差 登记性误差 偏 差 抽样误差 总体内部差异度 样 本容量 抽 样 方 法 随机抽样与判断抽样 随机原则：机会均等原则（抽样时避免主观倾向，以保证样本的代表性） 非抽样误差和抽样误差 纯随机抽样（简单随机抽样） 对总体不做任何分类或排序，完全按随机原则抽样。 适用范围： 总体规模不大，内部差异较小。 例：一个班组有A、B、C、D、E五个工人，随机抽取2个工人的日工资数作为了解整个班组平均工资水平的样本。 可能的结果是 重置抽样：25个样本 不重置抽样：20个样本 随机抽样设计 E E D C B A D C B A 样本号 等距抽样（机械抽样或系统抽样） 将总体按某一标志值顺序排列，然后按一定间隔抽取样本。 间隔距离； 起点的选择 半距中点取样 对称等距取样 随机取样 例：从某企业5000名职工中抽取100人进行家庭收入水平调查。 样本的距离= 起点的选择：按姓氏排序，在第一个间隔中随机选取。 排序标志 无关标志 有关标志 类型抽样（分层抽样） 将总体按某个标志分组，然后从各组按随机原则或其他方式抽样。确定各组样本的方法： 例：某项粮食播种面积20000亩，其中有平原和山区两种地形。以类型抽样的方法了解平均粮食产量。 总体N 比例抽样 适宜抽样 N1 N2 N3 n1 n2 n3 20000 合计 14000 6000 平原 山区 样本面积（ni) 全部面积（Ni） 地形 整群抽样 将总体按某个标志分为多个群，随机抽取若干群，对被抽中的群进行全面调查。 优缺点：调查方便，但抽样误差较大。 例：从某县100个村中抽出10个村，进行全面调查，就可以大致了解农 村家庭副业发展情况。 总群数R=13 C D G K 样本数r=4 样本容量 n=nc+nd+ng+nk A D C F G H I J K L M B E 多阶段抽样 特点：多个阶段、多种方法综合抽样 例：对某山区的林采蓄积量作抽样调查。将总体50块面积相等的地划为10个区，每个区包括5个地块。采用两阶段抽样，先从10个区选中30%，再从选中的区域中抽取60%的地块组成样本进行调查。 抽样技术 放回抽样：抽样总体不变 不放回抽样：抽样总体逐次减少 抽样分布 样本统计量的概率分布（理论分布）。 样本均值的抽样分布 数字特征 抽样分布 数学期望 方 差 1 当总体服从正态分布时，从该总体中取样所得到的样本均 值仍然服从正态分布。 2 从非正态总中抽取的样本，只要容量足够大，根据中心极 限定理可知，样本均值的分布也趋向正态分布。 一般认为样本容量足够大的标准为：n大于等于30 *