第六章-随机变量的函数及其分布(1).ppt

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解:(1)V=Max(X,Y)可能取值为:0,1,2,3,4,5

V012345

P00.040.160.280.240.28P{V=0}=P{X=0,Y=0}=0;P{V=1}=P{X=0,Y=1}+P{X=1,Y=0}+P{X=1,Y=1}

=0.01+0.01+0.02=0.04;所以V的分布律为XY012345000.010.030.050.070.09

10.010.020.040.050.060.08

20.010.030.050.050.050.06

30.010.020.040.060.060.05V=0V=1V=2V=3V=4V=5(2)U=Min(X,Y)的可能取值为:0,1,2,3P{U=i}=P{X=i,Y≧i}+P{X>i,Y=i},i=0,1,2,3.U的分布律为V0123

P0.280.300.250.17XY012345000.010.030.050.070.09

10.010.020.040.050.060.08

20.010.030.050.050.050.06

30.010.020.040.060.060.05U=0U=1U=2U=3(3)W=X+Y的可能取值为:0,1,2,3,4,5,6,7,8.W的分布律为W012345678

P00.020.060.130.190.240.190.120.05XY012345000.010.030.050.070.09

10.010.020.040.050.060.08

20.010.030.050.050.050.06

30.010.020.040.060.060.05W=0W=1W=2W=3W=4W=5W=6W=7W=8例:设X和Y相互独立且依次服从P(λ1),P(λ2).证明X+Y服从P(λ1+λ2).证:X+Y可能取的值为0,1,2…从而X+Y服从P(λ1+λ2).6.2二维随机变量的函数的分布二、(X,Y)为二维连续型随机变量设(X,Y)为连续型随机向量,其联合概率密度f(x,y),g(x,y)是一个二元函数,Z=g(X,Y)是二维随机变量(X,Y)的函数.一般的方法是先求出Z的分布函数Fz(z),然后由FZ(z)求出Z的概率密度fZ(z).例1:设X和Y是两个相互独立的随机变量,它们的概率密度函数依次为求Z=X+Y的概率密度.解:(X,Y)的密度函数为将上面的二重积分化为二次积分,然后作代换y=ν-x得x=z-yxy1.和的分布:Z=X+Y再令因此,X+Y的分布密度为即Z服从N(0,2)分布.1.和的分布:Z=X+Y设(X,Y)的概率密度为f(x,y),则Z=X+Y的分布函数为积分区域如图,化成累次积分,得固定z和y对上式内层积分作变量变换,令x=u-y,得于是x=z-yx

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