超星尔雅学习通【人工智能语言与伦理（复旦大学）】章节测试含答案.docx

超星尔雅学习通【人工智能语言与伦理（复旦大学）】章节测试含答案 1.1人工智能的历史1、对人工智能常见的误解有哪些?（）A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习正确答案：AD2、哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。（）正确答案：√3、深度学习在人工智能领域的表现并不突出。（）正确答案：X1.2符号人工智能1、计算机之父是（）。A、约翰?麦卡锡B、艾伦?图灵C、赫尔伯?西蒙D、马文?明斯基正确答案：B2、人工智能与计算机学科的关系是（）。A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B、计算机是人工智能研究的一个领域C、人工智能是计算机学科的一个分支D、人工智能与计算机学科没有联系正确答案：C3、人工智能作为一门学科的建立时间是（）。A、1956年B、1930年C、1960年D、1952年正确答案：A4、下列哪些选项是符号AI的技术路线（）?A、通用问题求解器B、深度学习C、机器学习D、贝叶斯网络正确答案：AD5、符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。（）正确答案：√6、通用问题求解器需要寻找全局最优解。（）正确答案：X7、符号AI无法面对人类经验的变动性。（）正确答案：√1.3人工神经元网络1、（）是现在新出现的人工智能的研究方向。A、深度学习B、人工神经元网络C、贝叶斯网络D、类脑人工智能正确答案：D2、深度学习中的“深度”是指（）。A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活正确答案：B3、人工神经元网络与深度学习的关系是（）。A、人工神经元网络是深度学习的前身B、深度学习是人工神经元网络的一个分支C、深度学习是人工神经元网络的一个发展D、深度学习与人工神经元网络无关正确答案：AC4、人工神经元网络的运作可以粗略分为（）三个层面。A、输入层B、映射机制C、中间处理层D、输出层正确答案：ACD5、符号AI不是人工智能的正统。（）正确答案：X6、人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。（）正确答案：√ 7、相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。（）正确答案：√1.4框架问题1、深度学习的实质是（）。A、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制正确答案：B2、符号AI的问题在于（）。A、缺少推理必要的信息B、把推理所依赖的公理系统全部锁死C、缺少推理的灵活性D、会遭遇“框架问题”正确答案：BCD3、推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。（）正确答案：√4、计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。（）正确答案：X5、人工神经元网络会遭遇“框架问题”。（）正确答案：X1.5顺便聊聊五代计算机泡沫1、日本五代计算机泡沫关注的核心问题是（）。A、人工神经元网络B、符号AIC、贝叶斯网络D、自然语言处理正确答案：D2、制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。（）正确答案：√2.1专用人工智能与通用人工智能1、目前对人工智能的发展所持有的观点有（）。A、乌托邦论B、模块论C、末世论D、泡沫论正确答案：ACD2、现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。（）正确答案：√2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗？1、一个真正的通用人工智能系统应具备处理（）问题的能力。A、全局性B、局部性C、专业性D、统一性正确答案：A2、目前的人工智能研发的动力主要来源于（）。A、科学B、商业C、学术D、军事正确答案：B3、现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。（）正确答案：√4、人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。（）正确答案：X2.3向自然智能学习（上）1、能够推进人工智能智能的研究最好方法是（）。A、继续完善深度学习B、提升计算机处理数据的能力C、研究人类自己的智能D、研发通用人工智能正确答案：C2、下列哪些选项属于通用智力因素?（）A、短期记忆B、流体智力C、晶体智力D、反应速度正确答案：ABCD3、类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。（）正确答案：X4、人类自己的智能体现了通用性。（）正确答案：√2.4向自然智能学习（下）1、以下哪些选项属于自然智能?（） A、植物B、动