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第7章 模型选择:标准与检验;主要内容;模型好坏的判断标准;模型设定误差的类型;遗漏相关变量(omitted variables);遗漏相关变量的后果;遗漏相关变量的后果;遗漏相关变量的后果;遗漏相关变量的后果;遗漏相关变量的后果：例子;首先估计模型1（即真实模型）
然后估计模型2（遗漏变量模型）;遗漏相关变量的后果：例子;加入多余变量(irrelevant variables);加入多余变量;加入多余变量;加入多余变量:例子;先估计真实模型(3)
再估计错误模型(4);不正确的函数形式;估计模型(5)，平均弹性5.36
估计模型(6)，弹性3.90;度量误差：因变量度量误差;度量误差：解释变量度量误差;度量误差：解释变量度量误差;模型设定误差的检验;是否存在多余变量的检验;是否存在遗漏变量的检验;
Durbin-Waston d-stat=0.595
;模型(2):遗漏变量时的残差时序图（从图形上看不出e系统性关系）;模型(1):没有遗漏变量时的残差时序图（从图形上看不出e系统性关系）;模型形式设定错误检验;MWD检验 ;Ramsey RESET检验;Ramsey RESET检验;例子：美国的进口支出函数;例子：美国的进口支出函数;例子：美国的进口支出函数;用于预测的模型选择;如何用STATA列示AIC、SC/BIC;本章要点
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