minitab【逆累积分布函数】技巧学习.ppt

逆累积分布函数简介及案例学习 【逆累积分布函数】:给出与特定累积概率相关联的值。使用逆累积分布函数可以确定与特定概率相关联的响应值。 用法:【已知】平均值/标准差 或【預設特定】平均值/标准差 求以下三種案例的【單邊下限值、雙邊下/上限值、單邊上限值】 例如，一家电器制造商要调查其烤箱内加热管的失效时间。他们想要确定特定百分比的加热管失效的时间，以便设定保修期限。 加热管的失效时间服从正态分布，其平均值: 1000 小时，标准差: 300 小时。 单边下限逆累积分布函数 【Q1】求 5% 的加热管失效所需的时间? 【單邊下限值计算方法】 选择：计算 > 概率分布 > 正态 > 选择逆累积概率=> 5% 的加热管失效所需的时间预计为507小时 单边下限逆累积分布函数 【Q1】求 5% 的加热管失效所需的时间? 【單邊下限值图形设定方法】 选择图形 > 概率分布图 > 查看概率> 分布（正态/均值/标准差）>阴影区域 >概率（左尾）> 确定 双边上/下限逆累积分布函数 【Q2】求95% 的加热管开始失效以及全部失效所需的时间? 【雙邊下/上限值计算方法】 1.选择：计算 > 概率分布 > 正态 > 选择逆累积概率 =>求得95% (0.975-0.025=0.95)的加热管开始失效和全部失效所需的时间预计分别为412 小时及1588小时 双边上/下限逆累积分布函数 【Q2】求95% 的加热管开始失效以及全部失效所需的时间? 【雙邊下/上限值图形设定】 选择图形 > 概率分布图 > 查看概率> 分布（正态/均值/标准差）>阴影区域 >概率（中间）> 概率1、概率2（设定为0.025） 单边上限逆累积分布函数 【Q3】求仅剩 5% 加热管未失效的时间? 【單邊上限值计算方法】 1.选择：计算 > 概率分布 > 正态 > 选择逆累积概率 =>求得仅剩 5% 的加热管未失效的时间预计为 1493 小时 单边上限逆累积分布函数 【Q3】求仅剩 5% 加热管未失效的时间? 【單邊上限值图形设定方法】 选择：图形 > 概率分布图 > 查看概率> 分布（正态/均值/标准差）>阴影区域 >概率（右尾）> 确定 实际案例练习 43E59第五批厂内CG用C/S厂参数缩短滴液时间到30min测试翘曲度各种量测数据（标准<0.15） 翘曲度仪器量测 序号 翘曲度量测值 序号 翘曲度量测值 1 0.155 26 0.099 2 0.156 27 0.056 3 0.154 28 0.071 4 0.161 29 0.082 5 0.168 30 0.051 6 0.224 31 0.024 7 0.224 32 0.03 8 0.125 33 0.032 9 0.103 34 0.05 10 0.092 35 0.074 11 0.125 36 0.14 12 0.13 37 0.148 13 0.092 38 0.148 14 0.067 39 0.078 15 0.063 40 0.034 16 0.103 41 0.028 17 0.097 42 0.108 18 0.102 43 0.144 19 0.075 44 0.053 20 0.109 45 0.045 21 0.123 46 0.069 22 0.035 47 0.024 23 0.039 48 0.101 24 0.127 49 0.073 25 0.083 50 0.059 例题： 计算43E59 强化参数缩短滴液时间到30min后，其翘曲度超过0.15mm的概率是多少？ 计算43E59翘曲度在0.135 ~0.15mm区间分布的概率？ 实际案例练习 一、翘曲度平均值及标准差计算： 选择：统计> 质量工具> 能力分析> 正态>单列值/子组大小选择> 规格上限填写> 确定 翘曲度平均值及标准差计算结果： 平均值为0.095mm , 标准差为0.026mm 实际案例练习 二、翘曲度单边上限失效概率统计： 翘曲度超出标准值0.15mm 的失效概率为1.7% 实际案例练习 三、翘曲度区间分布概率统计： 翘曲度超出0.135mm 的失效概率为6 % ; 翘曲度在0.135~0.15mm 的概率＝6%－1.7%＝4.3%