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2025年超星尔雅学习通《统计建模与预测分析》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.统计建模的首要步骤是（）

A.选择合适的模型

B.收集数据

C.进行模型验证

D.解释结果

答案：B

解析：统计建模的过程通常包括收集数据、选择模型、拟合模型、验证模型和解释结果等步骤。其中，收集数据是第一步，没有数据就无法进行建模。选择合适的模型、进行模型验证和解释结果都是在数据收集之后进行的。

2.下列哪种方法不属于参数估计的范畴？（）

A.点估计

B.区间估计

C.最大似然估计

D.插值法

答案：D

解析：参数估计主要包括点估计和区间估计两种方法，以及常用的最大似然估计等。插值法是一种数值分析方法，用于在已知数据点之间估计未知数据点的值，不属于参数估计的范畴。

3.在时间序列分析中，ARIMA模型主要用于处理哪种类型的数据？（）

A.分类数据

B.顺序数据

C.时间序列数据

D.散点数据

答案：C

解析：ARIMA（自回归积分滑动平均模型）是一种常用于时间序列数据分析的模型，特别适用于具有显著自相关性和趋势性的时间序列数据。

4.在回归分析中，R平方值越接近1，表示（）

A.模型的解释能力越强

B.模型的误差越大

C.模型的复杂度越高

D.模型的样本量越大

答案：A

解析：R平方值（决定系数）是衡量回归模型解释能力的一个重要指标，其值越接近1，表示模型对数据的解释能力越强，即模型能够解释的因变量变异越多。

5.在假设检验中，第一类错误是指（）

A.拒绝了实际上是正确的原假设

B.没有拒绝实际上是错误的原假设

C.拒绝了实际上是错误的原假设

D.没有拒绝实际上是正确的原假设

答案：A

解析：在假设检验中，第一类错误（也称为假阳性）是指拒绝了实际上是正确的原假设，即错误地认为存在某种效应或差异。

6.在方差分析中，F检验的零假设是（）

A.各组均值相等

B.各组均值不等

C.各组方差相等

D.各组方差不等

答案：A

解析：在方差分析（ANOVA）中，F检验的零假设（H0）是所有组的均值相等，即各组之间没有显著差异。

7.在决策分析中，期望收益值主要用于（）

A.衡量风险

B.选择最优方案

C.估计损失

D.预测未来趋势

答案：B

解析：在决策分析中，期望收益值是一种常用的决策准则，用于比较不同方案的预期收益，从而选择最优方案。

8.在聚类分析中，K均值算法的主要缺点是（）

A.对初始聚类中心敏感

B.无法处理高维数据

C.计算复杂度较高

D.只能处理小规模数据

答案：A

解析：K均值算法是一种常用的聚类分析方法，其主要缺点是对初始聚类中心的位置比较敏感，不同的初始聚类中心可能导致不同的聚类结果。

9.在主成分分析中，主成分的提取主要是基于（）

A.数据的方差

B.数据的均值

C.数据的相关系数

D.数据的偏度

答案：A

解析：在主成分分析中，主成分的提取主要是基于数据的方差，目的是将高维数据降维到低维空间，同时保留尽可能多的数据信息。

10.在生存分析中，常用的生存函数是（）

A.累积分布函数

B.概率密度函数

C.条件分布函数

D.寿命分布函数

答案：A

解析：在生存分析中，生存函数（SurvivalFunction）是描述事件发生时间概率的函数，通常用累积分布函数来表示。

11.统计建模过程中，模型选择后接下来的重要步骤是（）

A.数据清洗

B.模型拟合

C.参数估计

D.数据收集

答案：B

解析：在统计建模中，选择合适的模型之后，核心步骤是模型拟合，即将模型应用于数据，通过优化算法找到模型参数，使得模型能够较好地描述数据特征或拟合数据趋势。数据清洗是在数据收集后、模型选择前的步骤，参数估计是模型拟合过程中的具体任务，数据收集是在整个流程的最开始。

12.下列哪个指标不是用来衡量线性回归模型拟合优度的？（）

A.R平方

B.R平方调整

C.F统计量

D.标准误差

答案：D

解析：R平方（决定系数）、R平方调整、以及F统计量都是常用的衡量线性回归模型拟合优度的指标。R平方表示模型对因变量变异的解释比例；R平方调整考虑了模型中自变量的个数，防止过度拟合；F统计量用于检验模型的整体显著性。标准误差（标准误）主要衡量模型预测值的离散程度或估计的精度，而不是直接衡量模型的拟合优度。

13.在假设检验中，假设检验的效力（Power）是指（）

A.拒绝了实际上是正确的原假设的概率

B.拒绝了实际上是错误的原假设的概率

C.接受了实际上是错误的备择假设的概率

D.接受了实际上是正确的原假设的概率

答案：B

解析：假设检验的