2025年超星尔雅学习通《数据科学应用与案例分析》章节测试题库及答案解析.docxVIP

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2025-12-03 发布于山西
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2025年超星尔雅学习通《数据科学应用与案例分析》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.数据科学的核心目标是（）

A.数据收集

B.数据存储

C.数据分析和挖掘

D.数据可视化

答案：C

解析：数据科学的核心在于通过分析方法和工具从数据中提取有价值的信息和知识，从而解决实际问题或发现潜在规律。数据收集、存储和可视化是数据科学的重要环节，但不是其核心目标。核心目标是数据分析和挖掘，通过统计方法、机器学习等技术手段，发现数据中的模式和趋势。

2.以下哪种方法不属于监督学习？（）

A.线性回归

B.决策树

C.K均值聚类

D.逻辑回归

答案：C

解析：监督学习是指通过已标记的训练数据集来学习模型，从而对新的数据进行预测或分类。线性回归、决策树和逻辑回归都属于监督学习方法，它们都需要使用带有标签的数据进行训练。K均值聚类属于无监督学习方法，它用于对数据进行分组，不需要事先知道数据的类别或标签。

3.在数据预处理中，处理缺失值的方法不包括（）

A.删除含有缺失值的样本

B.填充缺失值

C.使用模型预测缺失值

D.对缺失值进行编码

答案：D

解析：处理缺失值是数据预处理的重要步骤，常见的方法包括删除含有缺失值的样本、填充缺失值（如使用均值、中位数、众数等）以及使用模型预测缺失值。对缺失值进行编码不属于处理缺失值的方法，编码通常用于将分类变量转换为数值形式，以便模型能够处理。

4.以下哪个不是大数据的典型特征？（）

A.海量性

B.速度性

C.实时性

D.可扩展性

答案：C

解析：大数据通常具有海量性、速度性、多样性和可扩展性等特征。海量性指数据规模巨大；速度性指数据生成和处理的速度快；多样性指数据类型多种多样；可扩展性指系统能够通过增加资源来处理更大规模的数据。实时性虽然在大数据应用中很重要，但不是大数据本身的特征。

5.以下哪种图表适合展示时间序列数据？（）

A.饼图

B.散点图

C.折线图

D.柱状图

答案：C

解析：时间序列数据是按时间顺序排列的数据，适合用折线图来展示。折线图能够清晰地展示数据随时间的变化趋势。饼图主要用于展示部分与整体的关系；散点图用于展示两个变量之间的关系；柱状图用于比较不同类别的数据。

6.在机器学习中，过拟合是指（）

A.模型在训练数据上表现很好，但在测试数据上表现差

B.模型在训练数据上表现差，但在测试数据上表现好

C.模型过于简单，无法捕捉数据中的规律

D.模型过于复杂，捕捉了数据中的噪声

答案：D

解析：过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在测试数据上表现差，这是因为模型过于复杂，不仅捕捉了数据中的规律，还捕捉了数据中的噪声。过拟合会导致模型泛化能力差，无法很好地处理新的数据。

7.以下哪种算法属于决策树算法？（）

A.神经网络

B.支持向量机

C.K近邻

D.C4.5

答案：D

解析：决策树算法是一种常用的分类和回归方法，它通过树状图结构来进行决策。C4.5是一种改进的决策树算法，它在ID3算法的基础上增加了剪枝和规则优化等步骤，提高了决策树的泛化能力。神经网络、支持向量机和K近邻不属于决策树算法。

8.在数据挖掘中，关联规则挖掘的目的是（）

A.发现数据中的趋势和模式

B.对数据进行分类

C.预测数据的变化趋势

D.对数据进行聚类

答案：A

解析：关联规则挖掘是一种常用的数据挖掘技术，其目的是发现数据项之间的有趣关系。例如，在购物篮分析中，发现哪些商品经常被一起购买。关联规则挖掘可以帮助企业发现潜在的营销机会或优化产品设计。

9.以下哪个不是常用的数据可视化工具？（）

A.Tableau

B.PowerBI

C.SPSS

D.Excel

答案：C

解析：数据可视化工具用于将数据以图形化的方式展示出来，帮助人们更好地理解和分析数据。Tableau、PowerBI和Excel都是常用的数据可视化工具，它们提供了丰富的图表和交互功能。SPSS主要用于统计分析，虽然也可以生成图表，但主要功能不是数据可视化。

10.在大数据处理中，Hadoop的主要作用是（）

A.数据存储

B.数据分析

C.数据挖掘

D.数据可视化

答案：A

解析：Hadoop是一个开源的大数据处理框架，主要用于存储和处理大规模数据集。Hadoop的核心组件包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架），它们能够将数据分布到多个节点上并行处理，从而提高数据处理的能力。虽然Hadoop也可以支持数据分析、挖掘和可视化等应用，但其主要作用是数据存储。

11.在数据科学项目中，数据清洗通常发生在哪个阶段？（）