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2025年超星尔雅学习通《计算机视觉算法应用与智能监控系统设计与改进》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.计算机视觉算法在智能监控系统中的主要作用是（）

A.自动生成监控报告

B.提取和分析监控视频中的关键信息

C.独立决策和控制监控设备

D.直接修复监控系统硬件故障

答案：B

解析：计算机视觉算法的核心功能是处理和分析图像或视频数据，从中提取有价值的信息，如人物识别、行为分析、异常检测等。这些功能是实现智能监控系统的关键，能够帮助系统自动识别监控场景中的重要事件，从而提高监控效率和准确性。自动生成报告、独立决策和控制设备以及直接修复硬件故障均不是计算机视觉算法的主要作用。

2.在智能监控系统中，以下哪种技术通常用于提高视频图像的清晰度（）

A.数据加密

B.图像增强

C.访问控制

D.网络传输优化

答案：B

解析：图像增强技术通过对图像进行处理，改善图像的质量，提高细节的可见性，从而增强监控系统的观察效果。数据加密主要用于保护信息安全，访问控制用于限制系统访问权限，网络传输优化用于提高数据传输效率，这些技术与图像清晰度直接相关，但不是提高清晰度的技术本身。

3.计算机视觉算法在智能监控系统中面临的主要挑战之一是（）

A.数据存储量小

B.算法计算复杂度高

C.监控目标移动速度慢

D.图像传输带宽极高

答案：B

解析：计算机视觉算法通常需要大量的计算资源来处理和分析图像或视频数据，尤其是在实时监控系统中，对算法的计算效率要求很高。数据存储量、监控目标移动速度和图像传输带宽虽然也是监控系统需要考虑的因素，但计算复杂度是计算机视觉算法本身面临的主要挑战。

4.在设计智能监控系统时，以下哪个因素对于确定监控范围最为重要（）

A.网络延迟

B.监控目标的活动区域

C.系统的内存容量

D.用户的操作习惯

答案：B

解析：监控范围的设计需要根据监控目标的活动区域来确定，以确保能够有效地覆盖需要监控的区域。网络延迟、系统内存容量和用户操作习惯虽然对系统设计和使用有影响，但不是确定监控范围的关键因素。

5.计算机视觉算法在智能监控系统中可以用于（）

A.自动调节灯光亮度

B.识别监控区域的天气状况

C.分析监控视频中的运动目标

D.自动关闭监控设备

答案：C

解析：计算机视觉算法主要用于分析监控视频中的内容，包括识别运动目标、分析行为模式等。自动调节灯光亮度、识别天气状况和自动关闭监控设备通常不属于计算机视觉算法的功能范畴。

6.在智能监控系统中，以下哪种技术可以用于减少误报率（）

A.提高监控摄像头的数量

B.优化算法的检测阈值

C.增加系统的存储空间

D.降低监控摄像头的分辨率

答案：B

解析：优化算法的检测阈值是减少误报率的有效方法，通过调整阈值可以更准确地识别真正的监控事件，从而减少误报。增加摄像头数量、增加存储空间和降低分辨率虽然可能对系统有其他影响，但不是直接减少误报率的技术。

7.计算机视觉算法在智能监控系统中的应用场景包括（）

A.自动驾驶汽车

B.智能家居安全

C.工业生产线监控

D.以上所有

答案：D

解析：计算机视觉算法在智能监控系统中的应用非常广泛，包括自动驾驶汽车、智能家居安全、工业生产线监控等多个领域。这些应用都依赖于计算机视觉技术来识别和分析视觉信息，从而实现智能监控和控制。

8.在智能监控系统中，以下哪种技术通常用于实现视频内容的实时分析（）

A.数据压缩

B.视频流传输

C.高性能计算

D.图像存储

答案：C

解析：实时分析视频内容需要强大的计算能力来处理高速的视频流数据，高性能计算技术能够提供必要的计算资源，以支持实时分析和决策。数据压缩、视频流传输和图像存储虽然也是监控系统的重要组成部分，但不是实现实时分析的关键技术。

9.计算机视觉算法在智能监控系统中可以提高（）

A.系统的能耗

B.误报率

C.监控效率

D.硬件成本

答案：C

解析：计算机视觉算法通过自动识别和分析监控视频中的内容，可以提高监控系统的效率和准确性，减少人工干预的需要。提高系统能耗、增加误报率和增加硬件成本通常不是计算机视觉算法带来的好处。

10.在设计智能监控系统时，以下哪个因素对于选择合适的计算机视觉算法最为重要（）

A.系统的预算

B.监控目标的特点

C.网络的传输速度

D.用户的个人喜好

答案：B

解析：选择合适的计算机视觉算法需要根据监控目标的特点来确定，不同的监控目标可能需要不同的算法来实现有效的识别和分析。系统的预算、网络传输速度和用户的个人喜好虽然也是需要考虑的因素，但不是选择算法的主要依据。

11.在智能监控系统中