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基于图表示学习的肺结节良恶性诊断模型.pdf

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    基于图表示学习的肺结节良恶性诊断模型1

    基于图表示学习的肺结节良恶性诊断模型

    摘要

    本研究旨在构建一个基于图表示学习的肺结节良恶性诊断模型，通过深度学习技

    术提升肺癌早期筛查的准确性和效率。肺结节的良恶性判断是肺癌诊断的关键环节，传

    统影像学诊断方法存在主观性强、依赖医生经验等问题。本研究提出将肺结节影像数据

    转化为图结构数据，利用图神经网络（GNN）进行特征学习和分类预测。研究采用多中

    心合作模式，收集超过10,000例肺结节

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