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基于多源数据融合的城市突发事件智能研判系统1

基于多源数据融合的城市突发事件智能研判系统

摘要

本报告系统阐述了基于多源数据融合的城市突发事件智能研判系统的构建方案。随

着城市化进程加速，突发事件频发且复杂度提升，传统应急管理方式面临严峻挑战。本

系统通过整合政府数据、物联网感知数据、社交媒体数据等多源信息，运用大数据分析、

人工智能、机器学习等先进技术，构建全流程、智能化的突发事件研判体系。报告详细

分析了系统建设的政策背景、技术可行性、实施路径及预期效益，提出了分阶段建设方

案，并对潜在风险进行了评估与应对设计。系统建成后，将显著提升城市突发事件预警

准确性、响应速度和处置效率，为智慧城市建设提供重要支撑。研究表明，该系统可使

突发事件响应时间缩短30%以上，决策准确率提升25%，具有显著的社会效益和经济

效益。

引言与背景

1.1研究背景与意义

随着全球城市化进程加速，城市规模不断扩大，人口密度持续增加，各类突发事件

的发生频率和影响程度呈上升趋势。据应急管理部统计，2022年我国共发生各类突发

事件12.6万起，造成直接经济损失达3800亿元。传统依赖人工经验的应急管理方式已

难以应对现代城市复杂系统的突发事件挑战。在此背景下，构建基于多源数据融合的智

能研判系统成为提升城市应急能力的必然选择。

本系统的建设具有多重意义：一是响应国家战略需求，符合”十四五”国家应急体系

规划中关于”智慧应急”的建设要求；二是提升城市治理能力，通过数据驱动实现应急管

理的科学化、精准化；三是保障人民群众生命财产安全，减少突发事件造成的损失；四

是推动数字经济发展，带动相关产业链协同发展。

1.2国内外研究现状

发达国家在城市应急管理信息化建设方面起步较早。美国FEMA的NationalInci-

dentManagementSystem(NIMS)实现了标准化应急响应流程；欧盟的Copernicus应急

管理服务利用卫星数据提供灾害监测支持；日本构建了全国统一的灾害信息系统DIS。

这些系统在数据整合、智能分析等方面积累了丰富经验，但普遍存在数据源单一、智能

化程度不高等问题。

国内近年来也加快了智慧应急建设步伐。北京”城市大脑”应急系统、上海”一网统

管”平台、深圳智慧应急指挥系统等取得了一定成效。然而，现有系统普遍存在”数据孤

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岛”现象，多源数据融合能力不足，智能研判水平有待提升。根据中国信息通信研究院报

告，目前我国城市应急系统数据利用率不足40%，智能决策支持功能覆盖率仅达35%，

存在较大提升空间。

1.3研究目标与内容

本研究旨在构建一个集数据采集、融合分析、智能研判、决策支持于一体的城市突

发事件智能研判系统。具体目标包括：建立多源异构数据融合机制，实现数据标准化处

理；开发突发事件智能识别与预警模型，提升预警准确率；构建态势推演与决策支持系

统，辅助应急指挥；形成标准化应急响应流程，提高处置效率。

研究内容涵盖数据融合技术、智能分析算法、系统架构设计、应用场景验证等多个

方面。重点解决多源数据标准化处理、突发事件特征提取、跨部门协同机制等关键技术

问题。通过理论创新与技术突破，为城市应急管理提供系统性解决方案。

1.4报告结构安排

本报告共分为14个章节，系统阐述了城市突发事件智能研判系统的建设方案。第

一章为引言，介绍研究背景与意义；第二章概述研究项目基本情况；第三章分析政策与

行业环境；第四章诊断现状与问题；第五章阐述理论基础；第六章明确建设目标；第七

章设计技术路线；第八章制定实施方案；第九章分析经济效益；第十章评估风险；第十

一章设计保障机制；第十二章规划阶段成果；第十三章进行评价指标设计；第十四章总

结全文并展望未来。各章节层层递进，形成完整的系统建设方案。

研究项目概述

2.1项目定位与价值

本项目定位为城市级突发事件智能研判平台，是智慧城市体系中的核心组成部分。

系统以”数据驱动、智能研判、协同响应”为核心理念，构建覆盖”监测预警研判决策处

置”全流程的应急管理闭环。项目价值体现在三个层面：技术层面突破多源数据融合与

智能分析关键技术；管理层面创新应急管理模式，提升治理效能；社会层面增强城市韧

性，保障