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基于联邦学习的ESG数据隐私保护与共享机制研究1
基于联邦学习的ESG数据隐私保护与共享机制研究
摘要
随着全球可持续发展理念的深入,环境、社会和治理(ESG)数据已成为评估企业
长期价值的关键指标。然而,ESG数据的分散性、敏感性和商业价值属性使其在共享
过程中面临严重的隐私泄露风险。本研究提出了一种基于联邦学习的ESG数据隐私保
护与共享机制,通过分布式计算和加密技术,在不泄露原始数据的前提下实现多方协同
建模。报告系统分析了ESG数据共享
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