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金融机构与科技公司大模型合作模式创新分析1

金融机构与科技公司大模型合作模式创新分析

摘要

本报告系统分析了金融机构与科技公司在人工智能大模型领域的合作模式创新问

题。通过对国内外金融科技发展现状的深入研究，结合国家相关政策和行业数据，报告

构建了金融机构与科技公司大模型合作的理论框架，提出了多种创新合作模式，并设计

了具体的实施方案。研究采用文献分析、案例研究和专家访谈等方法，对合作中的技术

路线、风险控制、保障措施等关键问题进行了全面探讨。报告预期成果包括：提出35

种新型合作模式、制定风险评估指标体系、设计合作实施路线图等。研究结果表明，金

融机构与科技公司的大模型合作需要从技术、管理、法律等多维度进行系统性创新，才

能实现互利共赢。报告最后提出了未来研究方向和政策建议，为相关实践提供参考。

引言与背景

1.1研究背景与意义

随着人工智能技术的快速发展，大模型已成为金融行业数字化转型的重要驱动力。

根据中国人工智能产业发展联盟发布的《2023年金融科技发展报告》，国内已有超过

60%的金融机构开始探索大模型应用，但仅有15%实现了规模化落地。这种技术应用

与实际效果之间的差距，很大程度上源于金融机构与科技公司之间的合作模式不够成

熟和创新。

金融机构拥有丰富的金融场景、数据资源和合规经验，但在技术研发和人才储备方

面存在不足；科技公司则具备先进的技术能力和创新文化，但缺乏金融行业的专业知识

和合规经验。双方的合作能够实现优势互补，加速大模型在金融领域的应用落地。然而，

传统的项目制合作模式已难以满足大模型时代的需求，亟需探索更加灵活、高效、可持

续的合作新模式。

本研究的意义在于：理论上，丰富了金融科技合作理论，提出了大模型时代合作模

式的分析框架；实践上，为金融机构和科技公司提供了具体的合作指南，有助于推动大

模型在金融领域的深度应用；政策上，为监管部门制定相关规范提供了参考依据。

1.2国内外研究现状

国外关于金融机构与科技公司合作的研究起步较早，主要集中在三个方面：合作动

因研究、合作模式研究和合作效果研究。麻省理工学院数字经济倡议组织(2022)的研

究表明，金融机构与科技公司合作的主要动因包括技术获取、成本降低和创新加速。在

合作模式方面，麦肯锡(2023)将金融科技合作分为技术采购、战略投资、合资企业和生

金融机构与科技公司大模型合作模式创新分析2

态系统共建四种类型。合作效果研究则显示，成功的合作能够为金融机构带来20%30%

的运营效率提升。

国内研究相对滞后，但近年来发展迅速。清华大学金融科技研究院(2023)的调研

显示，国内金融机构与科技公司的合作模式正在从简单的技术服务向深度协同转变。中

国人民银行发布的《金融科技发展规划年)》明确提出，要”推动金融机构与

科技公司深化合作，构建开放共赢的金融科技生态”。然而，现有研究多集中在传统金

融科技领域，针对大模型时代合作模式的研究尚处于起步阶段。

1.3研究目标与内容

本研究的主要目标是：系统分析金融机构与科技公司大模型合作的现状与问题；构

建大模型合作模式的理论分析框架；提出多种创新合作模式并设计实施方案；评估合作

风险并提出应对措施；为相关实践提供指导建议。

为实现上述目标，本报告将围绕以下内容展开：金融大模型应用场景分析、合作模

式现状评估、理论框架构建、创新模式设计、实施路径规划、风险控制措施等。研究将

采用定性与定量相结合的方法，确保结论的科学性和实用性。

政策与行业环境分析

2.1国家政策环境

近年来，国家出台了一系列支持金融科技发展的政策文件。2022年，中国人民银

行等七部门联合发布《金融科技发展规划年)》，明确提出要”推动人工智能、

大数据、区块链等技术在金融领域的深度应用”。2023年，国务院印发《新一代人工智

能发展规划》，将金融列为人工智能重点应用领域之一。这些政策为金融机构与科技公

司的大模型合作提供了良好的政策环境。

在监管方面，中国银保监会发布了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，

要求金融机构”审慎开展与科技公司的合作，建立健全风险隔离机制”。这些规定既鼓励

创新，又强调风险防控，为合作模式的创新指明了方向。

2.2