北部湾大学《人工智能基础与应用B》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

北部湾大学《人工智能基础与应用B》2023-2024学年第二学期期末试卷.doc

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北部湾大学

《人工智能基础与应用B》2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

总分

得分

批阅人

一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)

1、在人工智能的情感分析任务中,比如分析社交媒体上用户对某一产品的态度是积极还是消极,以下哪种特征提取方法可能会产生重要影响?()

A.基于词袋模型B.基于词嵌入C.基于语法结构D.基于语义网络

2、在人工智能的算法中,遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法。考虑一个优化问题,需要在一个复杂的有哪些信誉好的足球投注网站空间中找到最优解。以下关于遗传算法的描述,哪一项是不正确的?()

A.遗传算法通过模拟生物进化过程来寻找最优解

B.遗传算法容易陷入局部最优解

C.遗传算法对于大规模的优化问题具有较好的性能

D.遗传算法的有哪些信誉好的足球投注网站过程是随机的,没有任何规律可循

3、人工智能在金融领域的风险管理中具有潜在应用价值。假设一家银行要利用人工智能评估客户的信用风险,以下关于其应用的描述,哪一项是不准确的?()

A.可以分析客户的交易记录、财务状况等多维度数据,进行信用评估

B.深度学习模型能够自动提取数据中的隐藏特征,提高信用评估的准确性

C.人工智能评估的信用结果可以完全取代传统的信用评估方法,无需人工审核

D.为了保证评估的公正性和可靠性,需要对人工智能模型进行定期监测和验证

4、在人工智能的自然语言生成任务中,如何生成连贯、有逻辑的文本是一个挑战。假设要开发一个能够自动撰写新闻报道的系统,需要考虑文章的结构、语法和语义的一致性。以下哪种方法或技术在提高文本生成质量方面最为关键?()

A.预训练语言模型

B.强化学习中的奖励机制

C.语法规则约束

D.以上方法结合使用

5、人工智能中的自动推理技术在逻辑证明、问题求解等方面发挥着作用。假设我们要证明一个复杂的数学定理,使用自动推理系统。那么,关于自动推理,以下哪一项是不正确的?()

A.可以基于逻辑规则和已知事实进行推导

B.能够处理不确定和模糊的信息

C.对于复杂问题可能会面临计算复杂性的挑战

D.其结果的正确性完全依赖于输入的前提和规则的准确性

6、人工智能在法律领域的辅助决策中具有一定作用。假设要利用人工智能协助法官判断案件,以下关于其应用的描述,哪一项是不正确的?()

A.分析大量的法律案例和条文,提供相关的参考和建议

B.利用数据挖掘技术发现案件中的潜在规律和模式

C.人工智能的判断结果可以直接作为最终的法律裁决,无需法官审查

D.帮助法官提高决策的效率和准确性,但最终决策权仍在法官手中

7、在人工智能的自然语言生成任务中,假设要生成一篇结构清晰、逻辑连贯的文章。以下哪种方法能够有助于提高生成文章的质量?()

A.引入先验知识和约束,指导生成过程

B.完全依靠模型的随机输出,不进行任何引导

C.减少生成的文本长度,降低复杂性

D.不考虑语法和逻辑,只关注内容的丰富性

8、在人工智能的模型部署阶段,需要考虑许多实际问题。假设要将一个训练好的人工智能模型部署到移动设备上,以下关于模型压缩和优化的方法,哪一项是不正确的?()

A.采用量化技术,减少模型的参数精度

B.进行模型剪枝,去除不重要的连接和神经元

C.直接将训练好的模型原封不动地部署到移动设备上,不进行任何优化

D.使用知识蒸馏技术,将复杂模型的知识迁移到较小的模型中

9、在人工智能的应用中,自动驾驶是一个具有挑战性的领域。假设一辆自动驾驶汽车需要在复杂的交通环境中做出安全的驾驶决策,需要融合多种传感器的数据。以下关于传感器融合的方法,哪一项是不正确的?()

A.使用卡尔曼滤波将不同传感器的数据进行融合,以获得更准确的车辆状态估计

B.简单地将各个传感器的数据相加,作为最终的决策依据

C.基于深度学习的方法,自动学习不同传感器数据之间的关系

D.采用加权平均的方式,根据传感器的可靠性为其分配不同的权重

10、在人工智能领域,机器学习是重要的分支之一。假设一个医疗诊断系统需要通过大量的病例数据来预测疾病,以下关于机器学习在该场景中的应用描述,哪一项是不准确的?()

A.监督学习可以利用有标记的病例数据训练模型,以进行疾病预测

B.无监督学习能够发现病例数据中的隐藏模式和结构,辅助诊断

C.强化学习可以通过与环境的交互和奖励机制,优化诊断策略

D.

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