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县级AI新闻运营师初级岗位常见面试题集

一、单选题（共5题，每题2分）

1.题目：县级AI新闻运营师在选题策划时，应优先考虑以下哪个因素？

A.省级媒体的热点话题

B.县域内群众最关心的民生问题

C.国内外重大国际新闻

D.行业内的技术趋势分析

答案：B

解析：县级AI新闻运营的核心是为本地受众提供价值，民生问题是县级群众最关注的领域，符合运营目标。

2.题目：AI新闻生成工具在自动撰写稿件时，以下哪种情况需要人工干预？

A.数据来源可靠但表达不够生动

B.事件描述完整但缺少本地化细节

C.情感倾向中性但未突出县级特色

D.视频素材适配但文案与画面脱节

答案：B

解析：本地化细节是县级新闻的灵魂，AI可能缺乏对县域文化、习俗的精准把握，需人工补充。

3.题目：县级AI新闻平台在推广时，以下哪种渠道效果最差？

A.本地政府官方公众号

B.群众自发组织的线下活动直播

C.外地媒体转载的深度报道

D.县域KOL的短视频推广

答案：C

解析：外地媒体的报道与县域关联度低，难以吸引本地用户，推广效果最弱。

4.题目：AI新闻审核时，以下哪种内容最容易触发合规风险？

A.使用数据可视化图表展示政策效果

B.引用官方文件但未注明来源

C.通过算法推荐用户感兴趣的话题

D.在评论区设置关键词过滤谣言

答案：B

解析：县级新闻需严格遵循信息来源规范，未注明出处属于违规操作。

5.题目：县级AI新闻平台最应关注哪种用户反馈？

A.来自省级媒体的转载请求

B.群众对本地事件评论的情感倾向

C.平台技术团队的bug报告

答案：B

解析：群众评论反映用户真实需求，是运营优化的关键依据。

二、多选题（共5题，每题3分）

1.题目：县级AI新闻运营师需具备哪些核心能力？

A.数据分析能力

B.法律法规知识

C.短视频剪辑技能

D.县域文化理解力

E.省级媒体资源整合能力

答案：A、B、D

解析：数据分析、法律合规、本地文化理解是县级运营的核心，短视频和省级资源非必需。

2.题目：AI生成新闻稿件时，以下哪些要素需人工校对？

A.事实准确性（如政策发布时间）

B.语言风格是否贴合本地语境

C.是否包含竞争对手的负面信息

D.数据图表与内容是否匹配

答案：A、B、D

解析：C项涉及法律风险，需严格审核，但非稿件生成阶段的核心校对点。

3.题目：县级AI新闻平台常见的推广方式有哪些？

A.本地政务APP嵌套新闻模块

B.中小学的晨会广播时段插播

C.县级非遗传承人的直播带货合作

D.社区公告栏张贴二维码

答案：A、B、D

解析：C项与新闻属性弱相关，B项覆盖面有限，A和D是主流推广渠道。

4.题目：AI新闻平台的数据监测指标有哪些？

A.用户留存率

B.稿件阅读完成度

C.省级媒体转载数量

D.群众投诉率

答案：A、B、D

解析：C项与县级运营关联度低，A和B反映内容质量，D反映合规性。

5.题目：县级AI新闻运营需注意哪些法律风险？

A.虚假信息传播责任

B.知识产权侵权（如图片使用）

C.用户隐私泄露

D.引用官方数据未授权

答案：A、B、C

解析：D项需核实授权，但县级新闻常用公开数据可忽略授权问题，A、B、C是重点。

三、简答题（共5题，每题4分）

1.题目：简述县级AI新闻运营师如何平衡“快”与“准”的关系？

答案：

-快：利用AI快速采集、筛选本地突发事件数据，第一时间发布初步信息；

-准：通过人工审核事实细节（如政策文件、现场核实），避免谣言传播；

-平衡：设置审核流程，对敏感内容（如涉政、民生关键信息）延迟发布以确认准确性。

2.题目：如何利用AI技术提升县级新闻的本地化特色？

答案：

-数据挖掘：分析本地群众兴趣点（如特色产业、民俗活动），AI优先推送相关内容；

-语音合成：开发方言播报功能，增强亲切感；

-场景适配：结合县域地理信息（如景区天气、交通路况）生成定制化新闻。

3.题目：县级AI新闻平台如何处理群众投诉或负面舆情？

答案：

-快速响应：24小时内核实投诉内容，如属错误立即撤稿并致歉；

-分类处理：对恶意攻击举报移交网信部门，对合理建议纳入优化计划；

-透明公示：公开处理结果，安抚群众情绪。

4.题目：简述县级AI新闻运营师在选题策划时应考虑哪些本地资源？

答案：

-政府项目：乡村振兴、招商引资等政策动态；

-民生热点：就业、教育、医疗等群众关切；

-文化特色：非遗传承、传统节日、县域名人故事；

-突发事件：自然灾害、安全事故等应急信息。

5.题目：如何利用AI技术提升县级新闻的传播效果？

答案：

-精准推送：根据用户画像（年龄、职业）推送相关内容；