模型解释性评估管理规定.docxVIP

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模型解释性评估管理规定

模型解释性评估管理规定

一、模型解释性评估的基本框架与原则

模型解释性评估是确保系统透明可信的重要环节,其基本框架应涵盖评估目标、评估对象、评估流程与基本原则。评估目标需明确解释性评估的核心价值,即通过系统化方法验证模型决策过程的可理解性,确保模型行为符合预期且易于相关方审查。评估对象包括各类机器学习模型及深度学习网络,尤其关注高风险领域如医疗诊断、金融风控、自动驾驶等场景下的模型。评估流程应遵循标准化路径,从模型设计阶段的解释性需求分析开始,贯穿开发、测试、部署及监控全生命周期。基本原则包括全面性(覆盖所有关键决策环节)、可重复性(评估结果需具备稳定性)、实用性(解

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