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2025年考研政治分析题试题及答案解析

试题一：结合材料回答问题

2023年，生成式人工智能（AIGC）技术快速迭代，ChatGPT、文心一言等工具在教育、医疗、科研等领域展现出高效赋能潜力，同时也引发了内容安全、数据隐私、就业替代等争议。某高校研究团队通过调研发现，73%的受访者认可AI提升了工作效率，但68%的受访者担忧AI可能加剧信息茧房与数字鸿沟。

（1）运用矛盾分析法，分析科技发展“赋能”与“风险”并存的现象。（6分）

（2）从实践与认识辩证关系的角度，说明应如何推动科技伦理治理与技术创新的协同发展。（4分）

答案解析

（1）矛盾分析法是唯物辩证法的根本方法，要求用对立统一的观点认识事物。科技发展的“赋能”与“风险”是矛盾同一性与斗争性的体现：一方面，二者相互依存，“赋能”是技术价值的正向释放，“风险”是技术应用的负向后果，共同构成科技发展的完整图景；另一方面，二者在一定条件下相互转化，如AI在提升效率的同时可能因算法偏见扩大社会差距，风险积累可能反制技术进步。矛盾的主次方面原理要求抓主流、看支流：当前AI的“赋能”是矛盾主要方面（如医疗AI辅助诊断准确率超90%），但其“风险”作为次要方面不可忽视，需通过治理引导矛盾向积极方向转化。坚持“两点论”与“重点论”统一，既要肯定科技进步的历史必然性，又要通过制度设计防范风险。

（2）实践是认识的基础，认识对实践具有能动反作用。科技伦理治理需以技术创新实践为源：AI应用场景的拓展（如自动驾驶、医疗诊断）不断提出新的伦理问题（数据所有权、责任归属），推动认识深化；同时，伦理认识的完善（如《生成式人工智能服务管理暂行办法》）能规范实践方向，避免技术滥用。二者协同需遵循“实践—认识—再实践”的规律：通过试点应用（如AI在教育领域的“小范围测试”）积累经验，提炼伦理原则；再以原则指导更大范围的技术应用，形成“技术创新—伦理反思—制度约束—创新升级”的良性循环，最终实现科技发展与人的全面发展的统一。

试题二：结合材料回答问题

2023年中央经济工作会议强调，“必须把高质量发展作为新时代的硬道理”。数据显示，我国高新技术企业数量从2012年的4.9万家增至2023年的40万家，数字经济规模占GDP比重超41%，但关键核心技术“卡脖子”问题仍存，部分产业处于全球价值链中低端。

（1）如何理解“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”？（6分）

（2）从新发展理念角度，说明应如何推动制造业高端化、智能化、绿色化转型。（4分）

答案解析

（1）高质量发展是适应新发展阶段的必然要求：我国已从“有没有”转向“好不好”的发展阶段，社会主要矛盾转化为“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”，只有通过高质量发展才能解决发展质量不高、结构不合理等问题。高质量发展是贯彻新发展理念的集中体现：创新驱动解决发展动力问题（如高新技术企业增长）、协调发展解决区域失衡（如京津冀协同）、绿色发展解决生态约束（如碳达峰行动）、开放发展解决内外联动（如RCEP生效）、共享发展解决公平正义（如共同富裕试点），五者统一于高质量发展实践。高质量发展是实现中国式现代化的战略支撑：现代化的本质是人的现代化，需通过高质量发展提升供给体系质量（如数字经济占比提升）、增强经济韧性（如产业链自主可控）、促进全体人民共同富裕，为现代化建设提供物质基础和制度保障。

（2）新发展理念是推动高质量发展的“指挥棒”。创新是第一动力：加大研发投入（2023年研发经费投入强度达2.64%），突破芯片、工业软件等“卡脖子”技术，构建“企业主导、高校协同、政府支持”的创新联合体；协调是内生特点：推动先进制造业与现代服务业深度融合（如“智能制造+工业互联网”），促进东中西部产业梯度转移（如“东数西算”工程）；绿色是普遍形态：推广清洁能源（如光伏、风电装机量全球第一），实施绿色制造工程（如钢铁行业超低排放改造），构建“双碳”目标下的产业转型路径；开放是必由之路：参与全球产业分工（如新能源汽车出口量全球第一），对标国际高标准经贸规则（如加入DEPA），提升产业链全球话语权；共享是根本目的：通过技术赋能扩大就业（如数字经济催生新职业）、完善收入分配（如技能人才薪酬激励），让转型成果惠及全体劳动者。

试题三：结合材料回答问题

2023年是改革开放45周年。从“家庭联产承包责任制”到“社会主义市场经济体制”，从“加入WTO”到“自贸试验区扩容”，中国用45年时间实现了从“赶上时代”到“引领时代”的伟大跨越。某党史研究机构指出：“改革开放的每一次突破，都源于对‘什么是社会主义、怎样建设社会主义’的深入思考。”

（1）如何理解改革开放是“决定当代中国命运的关键一招”？（6分）