2025年测绘师遥感影像分类精度评价与混淆矩阵分析专题试卷及解析.pdfVIP

2025年测绘师遥感影像分类精度评价与混淆矩阵分析专题试卷及解析1

2025年测绘师遥感影像分类精度评价与混淆矩阵分析专题

试卷及解析

2025年测绘师遥感影像分类精度评价与混淆矩阵分析专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在遥感影像分类精度评价中，混淆矩阵主要用于解决什么问题？

A、影像几何校正

B、分类结果与真实地物类型的匹配分析

C、影像辐射定标

D、影像融合处理

【答案】B

【解析】正确答案是B。混淆矩阵是分类精度评价的核心工具，通过比较分类结果

与真实地物类型（参考数据）的对应关系，量化分类的准确性。A、C、D选项属于遥

感影像预处理或增强技术，与分类精度评价无关。知识点：混淆矩阵的基本功能。易错

点：混淆矩阵的作用常与影像处理其他步骤混淆。

2、下列哪个指标最能反映分类器对特定类别的识别能力？

A、总体精度

B、用户精度

C、Kappa系数

D、制图精度

【答案】B

【解析】正确答案是B。用户精度（生产者精度）衡量分类器将某一类别正确分类

的能力，即被分类为某类别的像元中实际属于该类别的比例。A、C选项是全局精度指

标，D选项（制图精度）反映实际类别被正确分类的比例。知识点：用户精度的定义。

易错点：用户精度与制图精度的区别常被忽略。

3、Kappa系数的取值范围是？

A、1到1

B、0到1

C、∞到+∞

D、0到100

【答案】B

【解析】正确答案是B。Kappa系数用于衡量分类结果与随机分类的一致性，取值

范围为0到1，1表示完全一致，0表示与随机分类相同。A选项错误，Kappa系数无

负值；C、D选项范围不符合定义。知识点：Kappa系数的取值意义。易错点：Kappa

系数与总体精度的区别。

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4、在混淆矩阵中，对角线上的数值代表什么？

A、错分像元数量

B、漏分像元数量

C、正确分类的像元数量

D、总像元数量

【答案】C

【解析】正确答案是C。对角线上的数值表示分类结果与真实类别一致的像元数量，

即正确分类的像元。A、B选项分别对应混淆矩阵的非对角线元素，D选项是所有元素

之和。知识点：混淆矩阵的结构。易错点：对角线与非对角线元素的含义混淆。

5、下列哪种情况会导致分类结果出现“错分误差”？

A、实际类别A被分类为B

B、实际类别B被分类为A

C、实际类别A未被分类

D、实际类别B未被分类

【答案】A

【解析】正确答案是A。错分误差指将非该类别的像元错误分类为该类别，即实际

类别A被分类为B。B选项是漏分误差，C、D选项是漏分误差的另一种表述。知识点：

错分误差与漏分误差的区别。易错点：两种误差的定义容易混淆。

6、在遥感分类中，“制图精度”与“用户精度”的主要区别是什么？

A、制图精度关注分类结果，用户精度关注真实类别

B、制图精度关注真实类别，用户精度关注分类结果

C、两者无区别

D、制图精度用于监督分类，用户精度用于非监督分类

【答案】B

【解析】正确答案是B。制图精度（生产者精度）衡量真实类别被正确分类的比例，

用户精度衡量分类结果中正确类别的比例。A选项描述相反，C、D选项错误。知识点：

两种精度的定义差异。易错点：两者的关注点常被混淆。

7、下列哪种方法可以改善分类精度？

A、降低影像分辨率

B、增加训练样本数量

C、减少分类类别

D、忽略影像预处理

【答案】B

【解析】正确答案是B。增加训练样本数量可以提高分类器的泛化能力，从而提升

精度。A、C、D选项会降低分类精度或导致结果不可靠。知识点：分类精度的影响因

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