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2025年建行信息技术练习题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.某银行核心交易系统采用分布式数据库，当主节点发生故障时，需快速完成主从切换。以下哪种一致性模型最适合该场景？

A.强一致性

B.最终一致性

C.会话一致性

D.单调读一致性

答案：A

解析：银行核心交易系统对数据一致性要求极高（如账户余额更新），主从切换时需保证切换后所有节点数据完全一致，避免交易丢失或错误，因此需采用强一致性模型（如Raft或Paxos算法实现）。

2.以下哪项是微服务架构中服务治理的核心目标？

A.提高单个服务的代码复用率

B.实现服务间低延迟通信

C.确保服务高可用、可观测与弹性扩缩

D.简化服务部署流程

答案：C

解析：微服务治理的核心是解决分布式环境下服务的管理问题，包括服务注册与发现、负载均衡、容错处理、监控告警等，最终目标是保障服务整体的高可用和弹性能力。

3.在银行大数据平台中，某业务需要对实时交易流（TPS10万+）进行实时风控规则校验（如交易金额超限、异地登录），最适合的技术选型是？

A.HadoopHDFS+MapReduce

B.SparkSQL

C.Flink

D.HBase

答案：C

解析：Flink是流处理框架，支持毫秒级延迟的实时计算，适合高并发实时交易流的规则校验；Hadoop和SparkSQL更适合批量处理，HBase是列式存储，不直接支持实时流计算。

4.某银行APP需要存储用户生物特征（指纹、人脸），采用加密存储时，以下哪种算法最安全？

A.MD5

B.SHA-1

C.AES-256

D.RSA-1024

答案：C

解析：生物特征属于敏感信息，需采用对称加密算法存储（密钥管理更可控），AES-256是目前公认安全的对称加密算法；MD5、SHA-1是哈希算法，无法解密还原；RSA-1024已被证明存在安全隐患（推荐2048位以上）。

5.以下哪项不属于零信任架构（ZeroTrust）的核心原则？

A.持续验证访问请求

B.最小权限访问

C.网络边界防御

D.设备与用户身份强认证

答案：C

解析：零信任架构的核心是“从不信任，始终验证”，摒弃传统的“网络边界防御”思路，强调对每个访问请求（无论内外网）的身份、设备、环境进行动态验证。

6.在K8s集群中，若需要限制某个命名空间（Namespace）内Pod的CPU和内存使用总量，应配置以下哪项资源？

A.LimitRange

B.ResourceQuota

C.HorizontalPodAutoscaler（HPA）

D.PersistentVolumeClaim（PVC）

答案：B

解析：ResourceQuota用于限制命名空间内资源的总使用量（如总CPU、总内存）；LimitRange用于限制单个Pod或容器的资源上限；HPA是自动扩缩容策略；PVC是持久化存储声明。

7.某银行开发的智能客服系统基于大语言模型（LLM），需处理用户自然语言提问并生成回答。为降低模型推理延迟，以下优化措施最有效的是？

A.增加训练数据量

B.模型量化（如FP32转INT8）

C.扩大模型参数量

D.采用单卡推理替代多卡并行

答案：B

解析：模型量化通过降低数值精度（如FP32转INT8）可显著减少计算量和内存占用，从而降低推理延迟；增加数据量或模型参数量会提高计算复杂度，单卡推理可能因算力不足导致延迟增加。

8.在数据库设计中，以下哪种场景适合使用分库分表？

A.单表数据量500万，查询以主键ID检索为主

B.单库QPS2000，存在大量跨表关联查询

C.单表数据量10亿，且业务需要按时间范围（如月份）查询

D.数据库连接数不足，频繁出现连接池耗尽

答案：C

解析：分库分表适用于单表数据量过大（通常超过1亿）或QPS过高的场景，按时间范围分表（如按月分表）可优化查询性能；主键检索可通过索引优化，无需分表；跨表关联查询在分库分表后会更复杂；连接数问题可通过连接池调优或读写分离解决。

9.以下哪项是区块链技术在银行供应链金融中的典型应用？

A.实现跨行实时转账

B.构建不可篡改的交易存证链

C.替代核心系统的数据库

D.优化手机银行UI交互

答案：B

解析：供应链金融中，区块链的不可篡改性可用于存证（如贸易单据、应收账款），解决多方信任问题；实时转账由支付系统实现，核心数据库仍需关系型数据库，UI交互与区块链无关