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评估高级数字化管理师战略思维与决策能力的面试题

一、案例分析题（每题10分，共3题）

背景：某中型制造企业（位于长三角地区）计划推进数字化转型，当前面临以下挑战：

1.数据孤岛严重：各部门系统独立，数据无法互通；

2.员工数字化技能不足：约60%员工缺乏数字化工具操作经验；

3.市场竞争加剧：同行业竞争对手已推出智能化解决方案。

问题：

1.请提出该企业数字化转型的战略路径，并说明关键决策依据。

2.若预算有限，应优先投入哪些领域？请说明理由。

3.如何通过组织变革提升员工数字化接受度？

答案与解析：

1.战略路径：

-短期（1年）：搭建企业级数据中台，打通核心业务系统（如ERP、CRM）；

-中期（2-3年）：引入AI客服、智能制造初步应用（如MES系统）；

-长期（3年以上）：构建数字孪生工厂，实现全流程自动化。

决策依据：优先解决数据孤岛可快速提升运营效率，符合长三角制造业数字化转型趋势（如江苏、浙江企业普遍重视数据协同）。

2.优先投入领域：

-数据中台（3分）：解决数据孤岛是基础，可避免重复投资；

-员工培训（3分）：数字化工具落地依赖人才，提升技能可缩短转型周期；

-智能质检/预测性维护（4分）：直接降本增效，符合制造业降本需求。

理由：长三角制造业竞争激烈，需快速通过技术降本并提升客户响应速度。

3.组织变革措施：

-设立数字化部门：负责统筹转型，避免业务部门推诿；

-分层培训：高管需理解数字化战略，基层员工需掌握工具操作；

-激励机制：将数字化绩效纳入KPI，奖励推动转型的员工。

解析：组织文化转变是数字化成功的关键，需自上而下推动。

二、情景模拟题（每题8分，共4题）

情景1：

某零售企业（位于深圳）计划上线全渠道CRM系统，但IT部门提出需额外采购云服务以支持数据扩展，预算超出原计划20%。

问题：

1.如何与IT部门协商解决方案？

2.若业务部门坚持不增预算，应如何调整方案？

情景2：

某外贸企业（位于深圳）发现某东南亚市场的跨境电商数据异常增长，但物流成本居高不下。

问题：

1.如何验证数据真实性？

2.若数据为真实增长，应如何优化物流方案？

情景3：

某家电企业（位于广东）的ERP系统升级后，部分经销商反映订单处理延迟。

问题：

1.如何排查问题原因？

2.若为系统兼容性问题，应如何与供应商协调？

情景4：

某快消品企业（位于上海）计划试点区块链溯源系统，但采购部门质疑其短期ROI。

问题：

1.如何向采购部门展示项目价值？

2.若管理层支持但采购部门反对，应如何推进？

答案与解析：

情景1：

1.协商方案：要求IT部门提供成本构成明细，并评估云服务替代方案（如本地扩容）；

2.调整方案：若预算不可变，可优先上线核心模块，后续分阶段扩展。

情景2：

1.验证数据：通过第三方平台交叉验证（如跨境物流数据），排除虚假流量；

2.优化物流：与东南亚本地物流商合作，或引入海外仓解决成本问题。

情景3：

1.排查问题：检查网络延迟、系统负载或经销商操作培训是否到位；

2.协调供应商：提供具体错误日志，要求供应商承诺3日内解决。

情景4：

1.展示价值：强调食品安全监管趋严，区块链可规避合规风险；

2.推进策略：先在特定品类试点，用实际案例说服采购部门。

三、开放性问题（每题12分，共2题）

问题1：

某地方政府（如杭州）提出建设“城市大脑”，整合交通、医疗、安防等多领域数据。作为数字化管理师，如何评估项目可行性并提出风险控制建议？

问题2：

某金融机构（如北京）计划引入AI风控模型，但内部存在“技术至上”倾向，忽视业务需求。如何平衡技术与业务的关系？

答案与解析：

问题1：

1.可行性评估：

-数据标准统一：需先解决跨部门数据格式差异；

-隐私合规：符合《个人信息保护法》要求，避免数据滥用；

-技术成熟度：评估实时计算、GIS等技术的适用性。

2.风险控制：

-分阶段实施：先试点交通领域，再扩展至其他场景；

-建立监督机制：成立数据伦理委员会，定期审查数据使用情况。

问题2：

1.平衡技术与业务：

-业务需求优先：风控模型需基于业务场景设计，而非盲目堆砌算法；

-联合研发：成立技术-业务联合团队，定期对模型效果进行评估。

2.组织措施：

-调整绩效考核：将模型业务落地率纳入高管KPI；

-培训文化：通过案例分享会，让技术人员理解业务痛点。

本试题基于近年相关经典考题创作而成，力求帮助考生提升应试能力，取得好成绩！