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数据融合与智能决策在联合收获中的应用
说明
在多作物种植环境中，单一的传感器数据往往不足以准确识别作物。通过将多种环境传感器数据进行融合分析，可以得到更全面的作物生长状况。例如，结合土壤湿度与温度数据，能够更精确地判断作物的需求，从而实现更高效的识别与分类。
在复杂的农业生产环境中，设备故障和技术问题是难以避免的，因此，智能化联合收获系统必须具备实时故障诊断和自修复功能。通过传感器采集设备的状态数据，结合人工智能技术，系统可以实现故障预警、诊断与排除。系统不仅可以准确判断设备故障类型，还能在一定程度上进行自我修复或提示操作人员进行维护，保证作业
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