基于机器学习的社交媒体虚假信息识别与传播阻断策略考核试卷.docVIP

基于机器学习的社交媒体虚假信息识别与传播阻断策略考核试卷.doc

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基于机器学习的社交媒体虚假信息识别与传播阻断策略考核试卷

一、单项选择题（每题1分，共30题）

1.机器学习在社交媒体虚假信息识别中的主要作用是？

A.自动发布信息

B.识别和分类虚假信息

C.增加用户互动

D.设计用户界面

2.哪种机器学习算法最适合用于分类任务？

A.神经网络

B.决策树

C.线性回归

D.K-means聚类

3.在虚假信息传播阻断中，哪种指标最能反映模型的准确性？

A.精确率

B.召回率

C.F1分数

D.AUC值

4.以下哪种技术可以有效减少虚假信息的传播范围？

A.增加广告投放

B.提高用户付费门槛

C.实时监测和干预

D.减少社交媒体功能

5.哪种数据预处理方法最适

该用户很懒，什么也没介绍

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