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2025年无人机驾驶员执照数据质量与完整性评估理论专题试卷及解析1
2025年无人机驾驶员执照数据质量与完整性评估理论专题
试卷及解析
2025年无人机驾驶员执照数据质量与完整性评估理论专题试卷及解析
第一部分:单项选择题(共10题,每题2分)
1、在无人机驾驶员执照数据管理中,数据完整性的核心含义是什么?
A、数据传输速度的快慢
B、数据是否准确无误且无缺失
C、数据存储容量的大小
D、数据加密算法的复杂度
【答案】B
【解析】正确答案是B。数据完整性是指数据的准确性、一致性和无缺失性,确保
数据在采集、存储和传输过程中没有被篡改或丢失。A选项涉及数据传输效率,C选项
涉及存储能力,D选项涉及数据安全,均不属于数据完整性的核心定义。知识点:数据
质量基本概念。易错点:容易将数据完整性与数据安全性或传输效率混淆。
2、下列哪项不属于无人机驾驶员执照数据质量评估的维度?
A、准确性
B、时效性
C、美观性
D、一致性
【答案】C
【解析】正确答案是C。数据质量评估通常包括准确性、完整性、一致性、时效性、
唯一性等维度,美观性不属于数据质量评估的范畴。A、B、D均是数据质量的重要维
度。知识点:数据质量评估维度。易错点:容易误将非技术性指标(如美观性)纳入数
据质量评估体系。
3、在无人机驾驶员执照数据采集中,最可能导致数据不完整的原因是?
A、数据录入人员操作熟练
B、系统自动校验机制完善
C、数据采集表单设计不合理
D、数据存储介质容量充足
【答案】C
【解析】正确答案是C。数据采集表单设计不合理(如必填项缺失或逻辑混乱)会
导致数据遗漏或不完整。A、B、D均有助于提高数据完整性。知识点:数据采集与完
整性关系。易错点:容易忽视表单设计对数据完整性的影响。
4、无人机驾驶员执照数据一致性评估主要关注什么?
2025年无人机驾驶员执照数据质量与完整性评估理论专题试卷及解析2
A、数据是否重复
B、数据是否符合业务规则
C、数据在不同系统中是否一致
D、数据是否及时更新
【答案】C
【解析】正确答案是C。数据一致性评估主要关注同一数据在不同系统或不同时间
点是否保持一致。A选项涉及唯一性,B选项涉及准确性,D选项涉及时效性。知识点:
数据一致性定义。易错点:容易将一致性与准确性或唯一性混淆。
5、下列哪项技术最常用于无人机驾驶员执照数据的完整性校验?
A、哈希算法
B、数据备份
C、数据加密
D、数据压缩
【答案】A
【解析】正确答案是A。哈希算法常用于校验数据完整性,通过对比哈希值判断数
据是否被篡改。B选项用于数据恢复,C选项用于数据安全,D选项用于节省存储空
间。知识点:数据完整性校验技术。易错点:容易混淆哈希算法与加密算法的功能。
6、无人机驾驶员执照数据时效性评估的目的是什么?
A、确保数据存储安全
B、确保数据及时更新
C、确保数据格式统一
D、确保数据无重复
【答案】B
【解析】正确答案是B。时效性评估旨在确保数据在规定时间内得到更新,避免因
数据过时导致决策失误。A选项涉及安全性,C选项涉及一致性,D选项涉及唯一性。
知识点:数据时效性定义。易错点:容易将时效性与准确性混淆。
7、在无人机驾驶员执照数据管理中,数据清洗的主要目的是?
A、提高数据存储效率
B、修复或删除错误数据
C、增强数据加密强度
D、加快数据传输速度
【答案】B
【解析】正确答案是B。数据清洗的主要目的是识别并修复或删除错误、重复或不
完整的数据,提高数据质量。A、C、D均不是数据清洗的主要目的。知识点:数据清
洗作用。易错点:容易将数据清洗与数据优化混淆。
2025年无人机驾驶员执照数据质量与完整性评估理论专题试卷及解析3
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