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2025年无人机驾驶员执照数据质量与完整性评估理论专题试卷及解析1

2025年无人机驾驶员执照数据质量与完整性评估理论专题

试卷及解析

2025年无人机驾驶员执照数据质量与完整性评估理论专题试卷及解析

第一部分:单项选择题(共10题,每题2分)

1、在无人机驾驶员执照数据管理中,数据完整性的核心含义是什么?

A、数据传输速度的快慢

B、数据是否准确无误且无缺失

C、数据存储容量的大小

D、数据加密算法的复杂度

【答案】B

【解析】正确答案是B。数据完整性是指数据的准确性、一致性和无缺失性,确保

数据在采集、存储和传输过程中没有被篡改或丢失。A选项涉及数据传输效率,C选项

涉及存储能力,D选项涉及数据安全,均不属于数据完整性的核心定义。知识点:数据

质量基本概念。易错点:容易将数据完整性与数据安全性或传输效率混淆。

2、下列哪项不属于无人机驾驶员执照数据质量评估的维度?

A、准确性

B、时效性

C、美观性

D、一致性

【答案】C

【解析】正确答案是C。数据质量评估通常包括准确性、完整性、一致性、时效性、

唯一性等维度,美观性不属于数据质量评估的范畴。A、B、D均是数据质量的重要维

度。知识点:数据质量评估维度。易错点:容易误将非技术性指标(如美观性)纳入数

据质量评估体系。

3、在无人机驾驶员执照数据采集中,最可能导致数据不完整的原因是?

A、数据录入人员操作熟练

B、系统自动校验机制完善

C、数据采集表单设计不合理

D、数据存储介质容量充足

【答案】C

【解析】正确答案是C。数据采集表单设计不合理(如必填项缺失或逻辑混乱)会

导致数据遗漏或不完整。A、B、D均有助于提高数据完整性。知识点:数据采集与完

整性关系。易错点:容易忽视表单设计对数据完整性的影响。

4、无人机驾驶员执照数据一致性评估主要关注什么?

2025年无人机驾驶员执照数据质量与完整性评估理论专题试卷及解析2

A、数据是否重复

B、数据是否符合业务规则

C、数据在不同系统中是否一致

D、数据是否及时更新

【答案】C

【解析】正确答案是C。数据一致性评估主要关注同一数据在不同系统或不同时间

点是否保持一致。A选项涉及唯一性,B选项涉及准确性,D选项涉及时效性。知识点:

数据一致性定义。易错点:容易将一致性与准确性或唯一性混淆。

5、下列哪项技术最常用于无人机驾驶员执照数据的完整性校验?

A、哈希算法

B、数据备份

C、数据加密

D、数据压缩

【答案】A

【解析】正确答案是A。哈希算法常用于校验数据完整性,通过对比哈希值判断数

据是否被篡改。B选项用于数据恢复,C选项用于数据安全,D选项用于节省存储空

间。知识点:数据完整性校验技术。易错点:容易混淆哈希算法与加密算法的功能。

6、无人机驾驶员执照数据时效性评估的目的是什么?

A、确保数据存储安全

B、确保数据及时更新

C、确保数据格式统一

D、确保数据无重复

【答案】B

【解析】正确答案是B。时效性评估旨在确保数据在规定时间内得到更新,避免因

数据过时导致决策失误。A选项涉及安全性,C选项涉及一致性,D选项涉及唯一性。

知识点:数据时效性定义。易错点:容易将时效性与准确性混淆。

7、在无人机驾驶员执照数据管理中,数据清洗的主要目的是?

A、提高数据存储效率

B、修复或删除错误数据

C、增强数据加密强度

D、加快数据传输速度

【答案】B

【解析】正确答案是B。数据清洗的主要目的是识别并修复或删除错误、重复或不

完整的数据,提高数据质量。A、C、D均不是数据清洗的主要目的。知识点:数据清

洗作用。易错点:容易将数据清洗与数据优化混淆。

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