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Python数据分析与实践(第3版) 课件全套 柳毅 第1--13章 Python简介 ---金融风险数据分析项目实践.ppt

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    **10.3有监督学习有监督学习的基本架构和流程如下：首先准备训练数据，这些数据可以是文本数据、图像数据、音频数据等；然后抽取所需要的特征，形成特征向量（FeatureVectors）；接着，把这些特征向量连同对应的目标（Labels）一并导入机器学习算法模型中，训练出一个预测模型；然后，采用同样特征抽取方法作用于新数据，得到用于测试的特征向量；最后，使用预测模型对这些待测试的特征向量进行预测并得到结果。**10.3.1线性回归线性回归的目标是提取输入变量与输出变量的关联线性模型，这就要求实际输出与线性方程预测的输出的残差平方和最小化。这种方法也

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