虚拟电厂中的抽水蓄能机组优化配置研究.docx

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2025-11-25 发布于重庆
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虚拟电厂中的抽水蓄能机组优化配置研究

说明

随着人工智能与机器学习技术的发展，基于智能算法的容量配置优化方法逐渐成为研究热点。通过深度学习、强化学习等技术，能够自动学习系统的负荷变化规律与电力市场的动态信息，从而在复杂的电力系统中实现更为精准的容量配置优化。这些方法具有较强的自适应性和优化能力，能够有效提高虚拟电厂中抽水蓄能机组的容量配置效率。

基于智能算法的虚拟电厂抽水蓄能机组容量配置优化，是解决电力系统中储能与负荷调节问题的重要途径。通过合理的智能优化算法，能够在保证电网稳定性和提高运行效率的基础上，优化抽水蓄能机组的容量配置，达到经济效益