2025年特许金融分析师深度学习原理与金融时间序列预测专题试卷及解析.docxVIP

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2025年特许金融分析师深度学习原理与金融时间序列预测专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在金融时间序列预测中，长短期记忆网络（LSTM）相比传统循环神经网络（RNN）的主要优势是什么？

A、计算速度更快

B、能更好地捕捉长期依赖关系

C、参数数量更少

D、不需要数据标准化

【答案】B

【解析】正确答案是B。LSTM通过引入门控机制（输入门、遗忘门、输出门）有效解决了传统RNN的梯度消失/爆炸问题，能够更好地捕捉时间序列中的长期依赖关系。A选项错误，LSTM由于门控机制计算更复杂；C选项错误，LS

妙笔如花

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