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信号处理仿真：小波变换仿真_（9）.小波变换的实现算法.docx

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    小波变换的实现算法

    引言

    小波变换是一种在时域和频域上同时进行分析的信号处理方法，具有多分辨率分析能力。相比于传统的傅里叶变换，小波变换能够更好地捕捉信号的局部特性，因此在信号去噪、压缩、故障检测等领域有着广泛的应用。本节将详细介绍小波变换的实现算法，包括离散小波变换（DWT）、连续小波变换（CWT）以及多分辨率分析（MRA）。

    离散小波变换（DWT）

    离散小波变换（DiscreteWaveletTransform,DWT）是小波变换的一种常用形式，通过将信号分解成一系列不同频率和时间尺度的子信号来实现多分辨率分析。DWT的基本原理是利用一对小波基

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