不可忽略缺失数据下广义非线性随机效应模型的局部影响深度剖析与应用拓展.docxVIP

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2025-11-23 发布于上海
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不可忽略缺失数据下广义非线性随机效应模型的局部影响深度剖析与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在众多科学研究和实际应用领域，广义非线性随机效应模型凭借其强大的解释能力和广泛的适用性，发挥着至关重要的作用。在医学研究中，为了探究某种药物对不同患者群体的治疗效果差异，广义非线性随机效应模型能够综合考虑患者个体特征（如年龄、性别、身体基础状况等）的随机变化以及药物剂量与治疗效果之间可能存在的非线性关系，从而更准确地评估药物疗效，为临床治疗提供科学依据。在社会科学领域，例如研究不同地区教育政策对学生学业成绩的影响时，该模型可以将地区差异视为随机效应，同时考虑教育投入、教学方法等因素与学业成