时间序列关键性质剖析与应用研究.docxVIP

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2025-11-26 发布于上海
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时间序列关键性质剖析与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈现出爆炸式增长，时间序列数据作为一种按时间顺序排列的数据集合，广泛存在于经济、金融、气象、医疗等众多领域。例如，股票市场中每日的股价波动、气象领域里逐年的气温变化、医疗机构中患者长期的生理指标监测数据等，这些都是典型的时间序列数据。时间序列分析作为挖掘这类数据背后规律与信息的关键手段，旨在通过对历史数据的研究，揭示数据随时间变化的趋势、周期性以及随机性等特征，进而实现对未来数据的精准预测和对复杂系统的有效理解与调控。

在经济领域，时间序列分析的重要性不言而喻。通过对宏观经济指标，如国内生产总值（GDP）、