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2025年特许金融分析师第一类错误与第二类风险分析专题试卷及解析
2025年特许金融分析师第一类错误与第二类风险分析专题试卷及解析
第一部分:单项选择题(共10题,每题2分)
1、在假设检验中,当原假设为真时却拒绝了原假设,这种错误被称为?
A、第二类错误
B、第一类错误
C、抽样误差
D、统计偏差
【答案】B
【解析】正确答案是B。第一类错误(TypeIError)是指拒绝了真实的原假设,也称为假阳性错误。A选项第二类错误是指未能拒绝错误的原假设;C选项抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异;D选项统计偏差是指系统性误差。知识点:假设检验中的两类错误定义。易错点:容易混淆两类错误的定义,需要记住拒真为第一类,取伪为第二类。
2、在金融风险管理中,第一类错误通常会导致什么后果?
A、错失投资机会
B、承担不必要的风险
C、降低投资收益
D、增加交易成本
【答案】B
【解析】正确答案是B。第一类错误意味着错误地拒绝了本应接受的风险(即错误地认为存在风险),会导致投资者承担本可避免的风险。A选项是第二类错误的后果;C、D选项虽然可能相关但不是主要后果。知识点:两类错误在金融实践中的影响。易错点:需要区分两类错误在投资决策中的不同影响。
3、降低显著性水平α会带来什么影响?
A、增加第一类错误概率
B、增加第二类错误概率
C、同时降低两类错误概率
D、不影响检验效力
【答案】B
【解析】正确答案是B。降低显著性水平α会减少第一类错误概率,但会增加第二类错误概率,因为检验标准变得更严格。A选项与事实相反;C选项不可能同时降低两类错误;D选项检验效力会因第二类错误增加而降低。知识点:显著性水平与两类错误的关系。易错点:容易忽视两类错误之间的权衡关系。
4、在信用评级模型中,将优质客户错误评为高风险客户属于?
A、第一类错误
B、第二类错误
C、模型过拟合
D、数据泄露
【答案】A
【解析】正确答案是A。在信用评级中,原假设通常是客户是优质的,错误拒绝这个假设(评为高风险)就是第一类错误。B选项第二类错误是将高风险客户评为优质;C、D选项是其他模型问题。知识点:假设检验在金融建模中的应用。易错点:需要根据具体场景确定原假设。
5、检验效力(PowerofTest)是指?
A、正确拒绝错误原假设的概率
B、正确接受真实原假设的概率
C、犯第一类错误的概率
D、犯第二类错误的概率
【答案】A
【解析】正确答案是A。检验效力是1减去第二类错误概率,表示正确发现真实效应的能力。B选项是置信水平;C选项是显著性水平α;D选项是β。知识点:检验效力的定义和意义。易错点:容易混淆检验效力与显著性水平。
6、在投资组合优化中,过度分散化可能导致?
A、第一类错误增加
B、第二类错误增加
C、两类错误都增加
D、两类错误都减少
【答案】B
【解析】正确答案是B。过度分散化可能使投资者错过真正优质的投资机会,增加第二类错误(未能识别有效投资)。A选项第一类错误与过度分散化关系不大;C、D选项过于绝对。知识点:投资决策中的错误类型。易错点:需要理解不同投资策略对错误类型的影响。
7、在技术分析中,虚假信号通常会导致?
A、第一类错误
B、第二类错误
C、数据挖掘偏差
D、生存偏差
【答案】A
【解析】正确答案是B。虚假信号是指本应交易时未交易(错过真实信号),属于第二类错误。A选项第一类错误是错误交易(响应虚假信号);C、D选项是其他偏差类型。知识点:技术分析中的错误类型。易错点:容易混淆虚假信号与错误响应信号。
8、增加样本量对两类错误的影响是?
A、同时降低两类错误
B、降低第一类错误,增加第二类错误
C、增加第一类错误,降低第二类错误
D、不影响两类错误
【答案】A
【解析】正确答案是A。增加样本量会提高检验精度,同时降低两类错误概率。B、C选项描述的是改变显著性水平的影响;D选项错误。知识点:样本量与错误概率的关系。易错点:需要区分样本量与显著性水平的不同影响。
9、在算法交易中,过度优化回测参数可能导致?
A、第一类错误增加
B、第二类错误增加
C、模型过拟合
D、数据不足
【答案】A
【解析】正确答案是A。过度优化会使模型对历史数据过度敏感,容易产生虚假交易信号(第一类错误)。B选项第二类错误是错过真实机会;C选项是现象而非错误类型;D选项与问题无关。知识点:量化交易中的错误类型。易错点:需要理解过拟合与错误类型的关系。
10、在风险模型验证中,使用样本外数据主要是为了减少?
A、第一类错误
B、第二类错误
C、过拟合风险
D、计算误差
【答案】C
【解析】正确答案是C。样本外验证主要防止过拟合,过拟合会导致第一类错误增加。A、B选项是错误类型而非直接目标;D选项与验证无关。知识点:模型验证与错误控制。易错点:需要理解验证方法与错误类型
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